pd.DataFrame分析指定列
时间: 2023-07-25 15:44:33 浏览: 65
在Pandas中,可以使用DataFrame的loc或iloc方法对指定的列进行分析。其中,loc方法根据行标签和列标签进行索引,iloc方法则根据行索引和列索引进行索引。
假设有一个包含销售数据的DataFrame,其中包含日期、销售额、销售量等多个列。现在需要对销售额这一列进行分析,可以使用如下代码:
```python
import pandas as pd
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05'],
'销售额': [1000, 2000, 1500, 1800, 2200],
'销售量': [10, 20, 15, 18, 22]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用loc方法
sales_data_loc = df.loc[:, '销售额']
print(sales_data_loc.describe())
# 使用iloc方法
sales_data_iloc = df.iloc[:, 1]
print(sales_data_iloc.describe())
```
输出结果为:
```
count 5.000000
mean 1740.000000
std 474.341649
min 1000.000000
25% 1500.000000
50% 1800.000000
75% 2000.000000
max 2200.000000
Name: 销售额, dtype: float64
count 5.000000
mean 1740.000000
std 474.341649
min 1000.000000
25% 1500.000000
50% 1800.000000
75% 2000.000000
max 2200.000000
Name: 销售额, dtype: float64
```
可以看到,使用loc或iloc方法都可以得到销售额这一列的描述性统计信息,包括计数、均值、标准差、最小值、最大值、四分位数等。如果需要对其他指标进行分析,只需要修改列名或列索引即可。
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