df = pd.DataFrame(data, columns=headers)

这行代码使用 pandas 库创建了一个 DataFrame 对象。其中，参数 data 是一个二维数组或字典，用于存储 DataFrame 中的数据；参数 headers 是一个列表，用于指定 DataFrame 中每一列的名称。通过这行代码创建的 DataFrame 对象可以用于数据处理、分析和可视化等任务。

相关问题

修改代码错误：import openpyxl # 指定要拼接的表格文件名列表 filenames = [ '附件一：2022年12月末存量公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx', '附件三：2022年12月末存量机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx', '附件二：2023年3月末新拓公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx', '附件四：2023年3月末新拓机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx' ] # 使用 openpyxl 库的 load_workbook() 函数读取每个表格的数据，并将标题行单独读取出来 dataframes = [] headers = [] for filename in filenames: wb = openpyxl.load_workbook(filename=filename, read_only=True, data_only=True) ws = wb.worksheets[0] df = [] for row in ws.iter_rows(values_only=True): df.append(row) df = pd.DataFrame(df[1:], columns=df[0]) header = pd.DataFrame(df.iloc[:1]) headers.append(header) dataframes.append(df.iloc[1:]) # 使用 Pandas 库的 concat() 函数将数据框拼接在一起 result = pd.concat(dataframes, axis=0, ignore_index=True) # 将标题行合并为一个数据框，并使用 fillna() 函数将空值填充为前一个非空值 header = pd.concat(headers, axis=1, ignore_index=True) header = header.fillna(method='ffill') # 将标题行作为新数据框的列名 result.columns = header.iloc[0] # 将拼接后的结果保存到新的 Excel 文件中 result.to_excel('output.xlsx', index=False)

以下是修改后的代码：

import pandas as pd
import openpyxl

# 指定要拼接的表格文件名列表
filenames = [
    '附件一：2022年12月末存量公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx',
    '附件三：2022年12月末存量机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx',
    '附件二：2023年3月末新拓公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx',
    '附件四：2023年3月末新拓机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx'
]

# 使用 openpyxl 库的 load_workbook() 函数读取每个表格的数据，并将标题行单独读取出来
dataframes = []
headers = []
for filename in filenames:
    wb = openpyxl.load_workbook(filename=filename, read_only=True, data_only=True)
    ws = wb.worksheets[0]
    df = []
    for row in ws.iter_rows(values_only=True):
        df.append(row)
    df = pd.DataFrame(df[1:], columns=df[0])
    header = pd.DataFrame(df.iloc[:1])
    headers.append(header)
    dataframes.append(df.iloc[1:])

# 使用 Pandas 库的 concat() 函数将数据框拼接在一起
result = pd.concat(dataframes, axis=0, ignore_index=True)

# 将标题行合并为一个数据框，并使用 fillna() 函数将空值填充为前一个非空值
header = pd.concat(headers, axis=1, ignore_index=True)
header = header.fillna(method='ffill')

# 将标题行作为新数据框的列名
result.columns = header.iloc[0]

# 将拼接后的结果保存到新的 Excel 文件中
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')
result.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

修改后的代码与原来的代码不同之处在于，我们使用 `pd.ExcelWriter` 函数来创建一个 Excel 文件写入器，并将拼接后的结果写入到这个文件中。在写入数据之前，我们需要先调用 `writer.book` 属性来获取文件对象，然后再使用 `writer.sheets` 属性来获取工作表对象。最后，调用 `writer.save()` 函数来保存文件。

读取这个表格中的学工号保存在另外一个Excel表中： # 生成 10 条数据 data = [] for i in range(100): data.append(generate_data()) # 创建 DataFrame 对象 df = pd.DataFrame(data, columns=headers) # 写入 Excel 文件 workbook = xlwt.Workbook() sheet = workbook.add_sheet('Sheet1') for i in range(len(headers)): sheet.write(0, i, headers[i]) for i in range(len(data)): for j in range(len(headers)): sheet.write(i + 1, j, data[i][j]) workbook.save('花名册批量添加模板.xls')

在这个代码示例中，数据被生成并存储在一个名为 data 的列表中。然后，使用 pandas 库创建一个 DataFrame 对象，将数据和表头传递给 DataFrame 构造函数。

接下来，使用 xlwt 库创建一个 Excel 工作簿对象，并在其中创建一个名为“Sheet1”的工作表。然后，使用 for 循环将表头写入第一行，将数据写入后续行。最后，调用工作簿对象的 save() 方法将 Excel 文件保存到磁盘中。

如果你想要将这个 Excel 文件中的学工号保存到另一个 Excel 文件中，可以在循环中获取学工号，并将其写入新的 Excel 文件中。以下是代码示例：

import xlrd
import xlwt

# 打开原始 Excel 文件
dst_wb = xlrd.open_workbook('花名册批量添加模板.xls')
dst_ws = dst_wb.sheet_by_index(0)

# 创建新的 Excel 文件
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
sheet.write(0, 0, '学工号')

# 遍历原始 Excel 文件，获取学工号，并写入新的 Excel 文件
for i in range(1, dst_ws.nrows):
    xgh = dst_ws.cell(i, 0).value
    sheet.write(i, 0, xgh)

# 保存新的 Excel 文件
workbook.save('学工号列表.xls')

这个代码示例首先使用 xlrd 库打开原始 Excel 文件，并获取第一个工作表的对象。然后，使用 xlwt 库创建一个新的 Excel 工作簿对象，并在其中创建一个名为“Sheet1”的工作表，并写入表头。

接下来，使用 for 循环遍历原始 Excel 表格中的每一行，获取学工号，并将其写入新的 Excel 文件中。最后，调用工作簿对象的 save() 方法将 Excel 文件保存到磁盘中。