headers = ["省", "地市（州）", "县（市、区）", "01-房屋及居民家庭财产损失台账", "如何批量处理excel保存到一个新表中02-农林牧渔业损失台账", "03-工矿商贸业损失台账", "04-基础设施损失台账", "05-公共服务损失台账", "06-其他损失台账", "总损失合计"] new_df1 = pd.DataFrame(columns=headers) # 从原始Sheet表格中读取 A5, B5, C5 单元格的数据，分别填充到新DataFrame的“省”，“地市（州）”，“县（市、区）”列下面。 for df1 in dataframes: new_df1 = new_df1.append( pd.Series(df1.iloc[4, :3].tolist() + [None] * (len(headers) - 3), index=headers), ignore_index=True) # 从原始Sheet表格中读取 D列和E列的数据，逐行扫描，如果D列数据在headers列表中出现，就将该行E列的数据填充到对应的表头headers下面。 for df1 in dataframes: for i in range(4, df1.shape[0]): row_data = df1.iloc[i, :] d_col_data = row_data[3] e_col_data = row_data[4] if d_col_data in headers: new_df1.loc[new_df1.shape[0] - 1, d_col_data] = e_col_data

这是一个Python的代码段，使用了pandas库创建了一个空的DataFrame表格，表格列名为headers中的内容。该表格可以用来存储各种损失台账信息，包括房屋及居民家庭财产损失、农林牧渔业损失、工矿商贸业损失、基础设施损失、公共服务损失、其他损失等，并可以统计总损失合计。您想问的如何批量处理Excel并保存到该表格中，需要具体了解您的情况。

相关问题

重新安裝djangorestframework后版本還是：Django==3.2.16 django-cors-headers==3.13.0 djangorestframework==3.14.0 djangorestframework-jwt==1.11.0

看起来现在`django-rest-framework`的版本号已经更新到了`3.14.0`，这是最新版本的`django-rest-framework`。现在你可以放心地在代码中使用最新版本的`django-rest-framework`了。

如果你在使用`django-rest-framework`时还遇到其他问题，请给我留言，我会尽力帮助你解决。

headers = { "User-Agent": " " }

`headers = { "User-Agent": " " }`是一个Python字典，用于设置HTTP请求的头部信息。在这个例子中，只设置了一个键值对，即"User-Agent"为一个空字符串。

`User-Agent`是HTTP请求头的一部分，用于标识发送请求的客户端应用程序或浏览器。它可以告诉服务器关于客户端的一些信息，例如操作系统、浏览器类型和版本等。

在这个例子中，将"User-Agent"设置为空字符串，意味着不提供具体的用户代理信息。这可能会导致服务器无法识别请求的来源或无法正确处理请求。

以下是一个示例，演示如何使用`headers`字典设置"User-Agent"头部信息：

import requests

headers = {
    "User-Agent": ""
}

response = requests.get("https://httpbin.org/user-agent", headers=headers)
print(response.json()["user-agent"])

这个示例中，使用`requests`库发送了一个GET请求到"https://httpbin.org/user-agent"，并在请求中设置了空的"User-Agent"头部信息。然后，通过解析响应的JSON数据，获取了服务器返回的"user-agent"信息。

注意：在实际应用中，通常需要提供真实的用户代理信息，以便服务器能够正确识别和处理请求。