with open(args.output, mode='w') as f: writer = csv.writer(f) headers = re.findall(pattern, unique_lines[0].strip()) writer.writerow(headers) for line in unique_lines[1:]: row = re.split(r'\s+', line.strip()) writer.writerow(row) 用pandas库改写代码。

可以使用pandas库来改写这段代码，以下是改写后的代码：

import pandas as pd
import re

# 读取数据
with open(args.output, mode='r') as f:
    lines = f.readlines()

# 获取表头行和数据行
header_line = lines[0].strip()
data_lines = [line.strip() for line in lines[1:]]

# 提取表头
pattern = r'\w+'
headers = re.findall(pattern, header_line)

# 构造DataFrame并写入CSV文件
df = pd.DataFrame([re.split(r'\s+', line) for line in data_lines], columns=headers)
df.to_csv(args.output, index=False)

注意，在这段代码中需要替换`args.output`为对应的文件路径。该代码将表头行和数据行都读入了内存，然后使用pandas的DataFrame构造函数将数据转换为DataFrame，最后写入CSV文件。