import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd #定义链接 url="https://price.pcauto.com.cn/top/sales/s1-t1.html" #定义请求头 headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36' } #获取网页源码 html = requests.get(url=url,headers=headers) #将网页源码装换为txt main_page = html.text #使用bs4对网页源码进行解析 main_page = BeautifulSoup(main_page,"html.parser") #定位table table = main_page.find("div", attrs={"class": "level-table"}) #获取所有table里头的tr标签 trs = table.find_all("tr") #定义数据容器 data = [] #遍历所有 tr标签 for i in trs[1:]: #定义零时容器 list = [] #定位tr里头的所有td标签 tds = i.find_all("td") #遍历所有td标签 for td in tds: #将td里头的文本添加到零时容器 list.append(td.text) #将零时容器内的数据添加值data里头 data.append(list) #定义储存标题 columns=["销量排名","车系","官方价","从属品牌","9月销量","1-10月累计销量"] #使用pandas 储存 #定义个dataframe df = pd.DataFrame(columns=columns, data=data) #使用csv格式储存 df.to_csv("./Data.csv", encoding='utf-8', index=False) #保存完毕 print("保存完毕")

这代码是一个简单的爬虫，用来爬取汽车之家的车型销量排行榜，并将数据保存为CSV文件。具体来说，代码首先使用requests库向目标网页发送HTTP请求，获取网页源码；然后使用BeautifulSoup库对网页源码进行解析，定位到销量排行榜所在的table，并获取其中的tr标签；接着遍历每个tr标签，将其中的td标签的文本内容添加到一个临时容器中，最后将所有数据存储到一个二维列表中；最后使用pandas库将数据转换为DataFrame格式，并将其保存为CSV文件。

需要注意的是，这段代码中使用了一些第三方库，包括requests、bs4和pandas。在运行代码前，需要先安装这些库，并且需要了解基本的HTTP请求和HTML页面解析知识。同时，爬取网页数据也需要注意法律法规和道德规范，不要用于非法用途。

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import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 发送 GET 请求获取网页内容url = 'https://buff.163.com/market/goods?goods_id=35864&from=market#tab=selling'res = requests.get(url)# 使用 BeautifulSoup 解析 HTMLsoup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')# 查找手套武器箱价格并打印price = soup.find('span', {'class': 'price'}).textprint('手套武器箱价格为：' + price)

这段代码的问题在于第一行 `import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup`，`requests` 和 `bs4` 库的导入应该在两行中分开导入，即应该写成：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送 GET 请求获取网页内容
url = 'https://buff.163.com/market/goods?goods_id=35864&from=market#tab=selling'
res = requests.get(url)

# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')

# 查找手套武器箱价格并打印
price = soup.find('span', {'class': 'price'}).text
print('手套武器箱价格为：' + price)

请将代码复制粘贴到您的编辑器中并重新运行。

修改代码，使得li_list的编码格式是utf-8import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.icbc.com.cn/page/827855918799994880.html' response = requests.get(url=url) page_response = response.text soup = BeautifulSoup(page_response, 'html.parser',from_encoding='utf-8') li_list = soup.select('#mypagehtmlcontent p')

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.icbc.com.cn/page/827855918799994880.html'
response = requests.get(url=url)
page_response = response.content.decode('utf-8')
soup = BeautifulSoup(page_response, 'html.parser')
li_list = soup.select('#mypagehtmlcontent p')

# 以下为测试代码，可以不用理会
for li in li_list:
print(li.text)