爬取网页https://www.dianping.com/member/2509937719/reviews?pg=1中的评分数据

好的，这个问题我可以回答。

首先，需要安装两个Python库：requests和beautifulsoup4。可以使用以下命令进行安装：

pip install requests beautifulsoup4

然后，可以使用以下代码爬取大众点评用户的评分数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 设置请求头，模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 大众点评用户的URL，需要替换为要爬取的用户URL
url = 'https://www.dianping.com/member/2509937719/reviews?pg=1'

# 发起请求
r = requests.get(url, headers=headers)

# 解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')

# 获取所有评分的HTML元素
scores = soup.find_all('span', {'class': 'sml-rank-stars'})

# 保存评分数据到Excel文档中
df = pd.DataFrame(columns=['评分'])
for score in scores:
    df = df.append({'评分': score['class'][1][7]}, ignore_index=True)
df.to_excel('scores.xlsx', index=False)

需要注意的是，需要将代码中的`url`替换为要爬取的用户URL。另外，代码中保存评分数据到Excel文档中需要用到pandas库，如果没有安装可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

希望能够帮到你！