python爬虫爬取大众点评数据代码

Python爬虫是一种自动化抓取网页数据的程序，使用Python语言可以编写出各种功能强大的爬虫。在编写爬虫程序时，通常会用到如`requests`库进行网络请求，`BeautifulSoup`或`lxml`等库来解析HTML页面。

以下是一个简单的Python爬虫示例，用于爬取大众点评的某一页数据。请注意，由于网站的结构可能随时更改，以下代码可能需要根据实际情况进行调整。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 目标URL，这里需要替换成实际要爬取的大众点评页面地址
url = 'https://www.dianping.com/某城市/某分类'

# 发送HTTP请求
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 使用BeautifulSoup解析HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
    
    # 提取信息，这里以提取店铺名称和评分为例
    list = []
    for item in soup.find_all('div', class_='店铺信息类名'):  # 需要根据实际的HTML结构替换'店铺信息类名'
        name = item.find('a', class_='店铺名称类名').text  # 替换'店铺名称类名'
        rating = item.find('span', class_='评分类名').text  # 替换'评分类名'
        list.append({'name': name, 'rating': rating})

    # 打印提取的信息
    for store in list:
        print(store)
else:
    print("请求失败，状态码：", response.status_code)

在实际使用中，大众点评网站可能有反爬虫措施，如动态加载内容、验证码、IP限制等。这时可能需要使用更高级的技术如Selenium进行模拟浏览器操作，或者设置合适的请求间隔、使用代理等方法。

使用爬虫时，请遵守相关法律法规和网站的使用协议，不要进行任何侵犯隐私或违法的行为。