python爬虫爬取大众点评
时间: 2023-08-28 15:07:29 浏览: 261
你可以使用 Python 编写爬虫来爬取大众点评的数据。以下是一个简单的示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_dianping_data(url):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 在这里根据网页的结构提取你需要的数据
# 例如,可以使用 soup.find_all() 来找到特定的标签或类名,并提取相关信息
# 返回你提取的数据
return data
# 调用函数并传入大众点评的网址
data = get_dianping_data('https://www.dianping.com/')
print(data)
```
请注意,这只是一个简单的示例代码,实际上爬取大众点评的数据可能需要更复杂的处理和解析。此外,确保你在进行任何爬取活动时遵守网站的使用条款和法律规定。
相关问题
python爬取大众点评评论
爬取大众点评评论可以使用Python的爬虫库,比如requests和BeautifulSoup,或者使用selenium模拟浏览器操作。根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容,可以通过模拟访问大众点评的网页,提取需要的字段信息,比如顾客id、评论时间、评分、评论内容等,并将其存储到数据库中。
具体步骤如下:
1. 使用requests库发送HTTP请求,获取大众点评的网页内容。
2. 使用BeautifulSoup库解析网页内容,提取需要的字段信息。
3. 将提取的字段信息存储到数据库中,可以使用MySQL等数据库进行存储。
另外,根据引用\[3\]的内容,如果你想进行文本特征提取和机器学习建模,可以使用TF-IDF方法提取文本特征,然后使用机器学习算法进行建模和评价。
总结起来,你可以使用Python爬虫库来爬取大众点评的评论,并根据需要进行文本特征提取和机器学习建模。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python selenium 大众点评餐厅信息+用户评论 爬虫](https://blog.csdn.net/weixin_46011275/article/details/121695959)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【毕业设计】大数据大众点评评论文本分析 - python 数据挖掘](https://blog.csdn.net/caxiou/article/details/127862364)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
python爬取大众点评美食
你可以使用Python编写爬虫程序来爬取大众点评上的美食数据。以下是一个简单的示例程序:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def crawl_dianping():
url = "https://www.dianping.com/search/category/2/10"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.146 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
restaurants = soup.find_all("div", class_="txt")
for restaurant in restaurants:
name = restaurant.find("h4").text.strip()
score = restaurant.find("span", class_="comment-list").find("b").text.strip()
print("店名:", name)
print("评分:", score)
print("--------------------")
crawl_dianping()
```
这个程序使用了`requests`库发送HTTP请求,并使用`BeautifulSoup`库解析HTML页面。程序中的`url`是大众点评美食分类的URL,你可以根据需要修改URL来爬取其他分类的数据。
注意:在实际使用爬虫时,请遵守网站的爬虫规则,并合法、合理地使用爬虫技术。