jupyter notebook能否爬取大众点评

Jupyter Notebook本身是一个交互式的开发环境，它主要用于数据分析、可视化和机器学习等任务。虽然Jupyter Notebook本身并不具备直接爬取网页数据的功能，但是可以通过使用Python编写代码来实现网页爬取的功能。

要在Jupyter Notebook中爬取大众点评的数据，你可以使用Python的第三方库，例如Requests和BeautifulSoup等。首先，你需要使用Requests库发送HTTP请求获取网页的HTML内容，然后使用BeautifulSoup库解析HTML内容，提取你所需要的数据。

以下是一个简单的示例代码，演示如何使用Jupyter Notebook爬取大众点评的店铺名称和评分：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送HTTP请求获取网页内容
url = 'https://www.dianping.com/'
response = requests.get(url)
html_content = response.text

# 使用BeautifulSoup解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

# 提取店铺名称和评分
shop_name = soup.find('div', class_='shop-name').text
rating = soup.find('span', class_='rating').text

 打印结果
print('店铺名称:', shop_name)
print('评分:', rating)

请注意，爬取网页数据需要遵守相关网站的规则和法律法规，确保你的行为合法合规。另外，大众点评可能会有反爬虫机制，你可能需要使用代理IP或其他技术手段来应对。