jupyter notebook爬取

Jupyter Notebook是一款基于Web的交互式笔记本，常用于数据科学、机器学习等领域。如果你想用它来进行网页爬虫，可以借助Python的库，如`requests`, `BeautifulSoup`, 或者更高级的`Scrapy`框架。

步骤大致如下：

1. 安装必要的库：首先需要安装`requests`库，它是发送HTTP请求的基础工具。如果还需要解析HTML内容，`BeautifulSoup`是一个不错的选择，它能方便地提取网页信息。

!pip install requests beautifulsoup4

2. 编写爬虫脚本：在Jupyter Notebook中，创建一个新单元格并编写如下代码片段，用于发送GET请求获取网页源码：

import requests

url = 'http://example.com'  # 替换为你想要爬取的网站URL
response = requests.get(url)
html_content = response.text

3. 解析HTML：使用BeautifulSoup解析网页内容，找到你需要的数据元素：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml')  # 使用合适的解析器
data_elements = soup.find_all('div', class_='your-class')  # 根据实际需求选择标签和属性

4. 存储或处理数据：最后，你可以将抓取到的数据存储到文件、数据库，或者进一步分析和可视化。