Jupyter Notebook爬取图片代码

好的，以下是使用 Jupyter Notebook 爬取图片的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

# 创建保存图片的文件夹
if not os.path.exists('./images/'):
    os.mkdir('./images/')

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.3'}

# 目标网站
url = 'https://www.example.com/'

# 获取网页内容
res = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')

# 获取所有图片标签
img_tags = soup.find_all('img')

# 遍历图片标签并下载图片
for img in img_tags:
    # 获取图片链接
    img_url = img.get('src')

    # 将图片链接转为绝对路径
    if not img_url.startswith('http'):
        img_url = url + img_url

    # 下载图片到指定文件夹
    img_name = img_url.split('/')[-1]
    with open('./images/' + img_name, 'wb') as f:
        f.write(requests.get(img_url).content)

这段代码使用了 requests 库和 Beautiful Soup 库来获取网页内容和解析 HTML，同时使用了 os 库来创建保存图片的文件夹。在遍历图片标签时，代码先判断图片链接是否为绝对路径，如果不是则拼接上网站的 URL，最后以图片链接中的最后一个斜杠后面的部分来命名保存的图片。