用 Jupyter Notebook 爬取网络图片保存本地

时间: 2024-05-09 08:12:07 浏览: 9
当使用Jupyter Notebook爬取网络图片并保存到本地时,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,你需要安装所需的Python库,包括`requests`和`PIL`(Python Imaging Library)。你可以使用以下命令来安装它们: ``` !pip install requests !pip install pillow ``` 2. 导入所需的库: ```python import requests from PIL import Image ``` 3. 使用`requests`库发送HTTP请求获取图片的二进制数据: ```python url = "图片的URL地址" response = requests.get(url) ``` 4. 将获取到的二进制数据保存为图片文件: ```python with open("保存的文件名.jpg", "wb") as f: f.write(response.content) ``` 5. 如果你想在Jupyter Notebook中显示保存的图片,可以使用`PIL`库打开并显示图片: ```python image = Image.open("保存的文件名.jpg") image.show() ``` 请注意,以上代码中的"图片的URL地址"是你要爬取的网络图片的URL地址,"保存的文件名.jpg"是你想要保存的本地文件名。
相关问题

用jupyternotebook爬取图片

以下是使用Jupyter Notebook爬取图片的步骤: 1.导入所需的库,包括requests、os和beautifulsoup4等库。 ```python import requests import os from bs4 import BeautifulSoup ``` 2.定义一个函数,用于获取图片的URL。 ```python def get_img_url(url): html = requests.get(url).text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') img_urls = [] for img in soup.find_all('img'): img_url = img.get('src') if img_url.startswith('http'): img_urls.append(img_url) return img_urls ``` 3.定义一个函数,用于下载图片。 ```python def download_img(url, save_path): if not os.path.exists(save_path): os.makedirs(save_path) response = requests.get(url) with open(os.path.join(save_path, url.split('/')[-1]), 'wb') as f: f.write(response.content) ``` 4.调用上述函数,爬取并下载图片。 ```python url = 'https://www.example.com' img_urls = get_img_url(url) for img_url in img_urls: download_img(img_url, 'save_path') ```

Jupyter Notebook爬取图片

可以使用Python的requests库和BeautifulSoup库来爬取网页上的图片。首先发送一个GET请求获取网页的HTML源代码,然后用BeautifulSoup解析HTML,找到图片标签,再用requests发送GET请求下载图片即可。以下是一个Jupyter Notebook爬取图片的示例代码: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import os url = 'https://www.example.com/' response = requests.get(url) # 发送GET请求,获取HTML源代码 soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') # 解析HTML imgs = soup.find_all('img') # 找到所有图片标签 if not os.path.exists('imgs'): # 如果文件夹不存在,创建一个 os.mkdir('imgs') for img in imgs: img_url = img['src'] # 获取图片的URL r = requests.get(img_url) # 发送GET请求,下载图片 with open('imgs/'+img_url.split('/')[-1], 'wb') as f: # 以二进制方式写入文件 f.write(r.content) ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Jupyter notebook运行Spark+Scala教程

主要介绍了Jupyter notebook运行Spark+Scala教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

解决jupyter notebook显示不全出现框框或者乱码问题

主要介绍了解决jupyter notebook显示不全出现框框或者乱码问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

解决Jupyter notebook中.py与.ipynb文件的import问题

主要介绍了解决Jupyter notebook中.py与.ipynb文件的import问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

jupyterNotebook快捷键.docx

一个高效使用计算机的人,不用鼠标,而用键盘!掌握这些快捷键,能令你写ipynb文件时图文并茂得心应手。 Jupyter notebook中的内容,由多个单元(cell)组成。单元分为三种: 1.code,即代码单元,单元的内容为...
recommend-type

Anaconda3中的Jupyter notebook添加目录插件的实现

主要介绍了Anaconda3中的Jupyter notebook添加目录插件的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。