用python代码实现爬取大众点评店铺所有评论
时间: 2023-06-23 08:02:57 浏览: 289
python爬虫-爬取大众点评中所有评论、评分、图片信息(含源码)
### 回答1:
Python是一种广泛使用的编程语言,可以用来编写数据抓取程序。以下是一个使用Python实现爬取大众点评店铺所有评论的简单步骤:
第一步:导入所需的Python库
在编写代码之前,您需要导入以下几个Python库:requests,lxml和re。我们将使用requests库获取大众点评网站上的HTML内容,lxml库用于解析HTML内容,re库用于正则表达式匹配。
示例代码:
import requests
from lxml import html
import re
第二步:通过requests库获取HTML内容
使用requests库发起一个GET请求来获取其HTML内容。为此,您需要指定目标大众点评链接的URL,并使用requests库向该URL发送请求。响应将是包含HTML标记的文本字符串。在此示例中,我们将指定大众点评的商铺页面为目标。
代码:
url = 'https://www.dianping.com/shop/123456/review_all'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
response = requests.get(url, headers=headers)
html_content = response.content
第三步:使用lxml库解析HTML内容
使用lxml库解析HTML内容。我们可以以页面源代码为输入并使用Xpath解析器提取评论列表中的数据。
代码:
tree = html.fromstring(html_content)
comment_items = tree.xpath('//div[@class="main-review"]')
第四步:提取评论内容
在这一步中,我们可以从评论列表中提取有用的信息,例如评论者昵称、评论文本等。我们将使用正则表达式来提取。
代码:
for item in comment_items:
user = item.xpath('./div[@class="dper-info"]/a[@class="name"]/text()')[0].strip()
comment_content = item.xpath('./div[@class="review-words"]/text()')[0].strip()
print(user, comment_content)
以上四个步骤是简要的Python代码实现爬取大众点评店铺所有评论的过程。需要了解的是,实际情况中,爬虫需要做到数据去重和防止访问频率过高被封IP等安全性措施。
### 回答2:
要使用Python爬取大众点评店铺所有评论,首先需要安装必要的库和模块,比如requests、BeautifulSoup和re。然后,需要打开需要爬取的大众点评店铺网页,并通过分析网页结构找到评论的地址和参数(一般为ajax请求),构建请求头和请求参数,并发送请求获得评论数据。用BeautifulSoup对数据进行解析和提取,根据需要进行清洗和处理。最后,将数据保存到本地文本或数据库中。
具体的代码如下:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
# 构建请求头和请求参数
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
params = {
'shopId': 'xxxxxx', # 需要替换为要爬取的店铺ID
'pageSize': '20', # 每页显示20条评论
'pageNum': '1', # 初始页码为1
'sortType': '1', # 1 表示按时间最新排序
'starRange': '0,5' # 全部评分
}
# 发送请求,获取网页数据
url = 'http://www.dianping.com/ajax/json/shop/wizard/BasicHideInfoAjaxFP'
response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 提取总页数,用于循环翻页爬取
total_page = int(soup.find('div', class_='reviews-pages').find_all('a')[-2].get_text())
# 循环翻页爬取评论数据
comments = []
for page in range(1, total_page+1):
params['pageNum'] = str(page)
url = 'http://www.dianping.com/shop/{0}/review_all/p{1}'.format(params['shopId'], page)
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
for comment in soup.find_all('div', class_='review-words'):
comments.append(re.sub('\n|\s+', ' ', comment.get_text()))
# 输出评论数据
for comment in comments:
print(comment)
```
备注:该代码仅供学习参考,爬取他人网页需遵守相关法律法规,勿用于商业用途。
### 回答3:
想要实现爬取大众点评店铺所有评论的功能,可以使用Python编程语言来完成爬虫程序。
首先,需要安装并引入必要的Python库,如requests、re、time、json等。
接着,需要确定要爬取的店铺的链接,然后使用requests库发送GET请求获取店铺首页的HTML页面。
在获取到HTML页面后,可以使用正则表达式来提取出所有评论的链接,并用requests库发送GET请求获取所有评论数据。
爬取评论数据时,需要注意反爬虫机制,可以设置请求头信息,模拟浏览器行为,以避免被封IP。同时,建议设置延时等待时间,以免过于频繁地请求数据。
最后,可以将爬取到的评论数据预处理,存储为CSV、JSON文件等格式,并使用数据分析工具进行后续分析和处理。
总之,要实现爬取大众点评店铺所有评论的功能,需要有一定的Python编程基础和网络爬虫经验,同时也需要注意数据安全和合法性问题。
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