爬取大众点评评论数据，要求代码能实现翻页爬取数据，同时每页数据能够获取评论人姓名、评论星级评价、评论内容

、评论时间等信息。

以下是一个示例代码，可以通过BeautifulSoup库来实现爬取大众点评评论数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.dianping.com/shop/123456/review_all'
# 123456为店铺ID，需要替换为实际店铺ID

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

def get_comments(url):
    r = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
    comments = soup.find_all('div', class_='main-review')
    # 筛选出所有评论的div标签
    
    for comment in comments:
        name = comment.find('a', class_='name').text.strip()
        star = comment.find('span', class_='sml-rank-stars')['class'][1][7]
        content = comment.find('div', class_='review-words').text.strip()
        date = comment.find('span', class_='time').text.strip()
        print('姓名：', name)
        print('星级评价：', star)
        print('评论内容：', content)
        print('评论时间：', date)
        print('----------------------------------------------')

    next_page = soup.find('a', class_='NextPage')
    if next_page:
        next_url = 'https://www.dianping.com' + next_page['href']
        get_comments(next_url)

get_comments(url)

需要注意的是，代码中的headers需要根据实际情况进行修改，以避免被反爬虫机制识别。另外，代码中使用了递归函数来实现翻页爬取数据的功能。