爬取大众点评餐饮评论代码

爬取大众点评的餐饮评论通常涉及网络爬虫技术，这里提供一个简化的Python示例，使用BeautifulSoup库来解析HTML内容和requests库获取网页数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 目标URL，替换为你实际需要抓取的餐厅页面链接
url = 'https://www.dianping.com/shop/<restaurant_id>/reviews'

def get_reviews(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    }
    
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url, headers=headers)
    
    # 判断请求是否成功
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')  
        
        # 找到评论列表，可能在不同的元素下，根据实际情况调整
        reviews_container = soup.find('div', class_='review-list')
        
        # 提取评论信息
        for review in reviews_container.find_all('div', class_='comment'):
            title = review.find('span', class_='title').text.strip()
            rating = review.find('i', class_='rating')['class'][1]
            comment = review.find('p', class_='content').text.strip()

            print(f"标题：{title}\n评分：{rating}颗星\n评论：{comment}\n")
    else:
        print("请求失败，状态码:", response.status_code)

# 调用函数开始爬取
get_reviews(url)

注意：
1. 这只是一个基本框架，实际的URL结构、CSS选择器可能会因大众点评网站的更新而变化。
2. 网络爬虫必须遵守目标网站的robots.txt文件规定，并尊重版权和隐私。
3. 长期频繁的爬取可能会被服务器封禁，因此建议设置合理的爬取间隔。