爬取https://top.zol.com.cn/compositor/16/notebook.html和https://top.zol.com.cn/compositor/16/manu_attention.html 需要爬取名称,品牌,价格,评分

时间: 2023-12-20 16:03:36 浏览: 36
好的,以下是Python代码,需要安装requests、beautifulsoup4和pandas库: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd # 爬取第一个网页 url1 = "https://top.zol.com.cn/compositor/16/notebook.html" resp1 = requests.get(url1) soup1 = BeautifulSoup(resp1.text, "html.parser") items1 = soup1.find_all("div", class_="list-item") # 爬取第二个网页 url2 = "https://top.zol.com.cn/compositor/16/manu_attention.html" resp2 = requests.get(url2) soup2 = BeautifulSoup(resp2.text, "html.parser") items2 = soup2.find_all("div", class_="list-item") # 保存数据到Excel文件 data = [] for item in items1 + items2: name = item.find("h3").text.strip() brand = item.find("span", class_="item-brand").text.strip() price = item.find("b").text.strip() score = item.find("em").text.strip() data.append([name, brand, price, score]) df = pd.DataFrame(data, columns=["名称", "品牌", "价格", "评分"]) df.to_excel("data.xlsx", index=False) print("数据已保存到data.xlsx文件") ``` 以上代码会将爬取的数据保存到当前目录下的data.xlsx文件中,你可以根据自己的需求修改保存的文件名和路径。

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