用python实现：输入一片英语文章，统计其中每个单词的词频，并以图表形式显示最常出现的20个单词及其词频

好的，我可以帮你实现这个功能。需要用到Python中的一些库来完成这个任务，分别是`matplotlib`和`collections`。

首先，需要安装这两个库。可以在命令行中输入以下命令来安装：

pip install matplotlib collections

安装完成后，可以使用以下代码实现统计单词词频并以图表形式显示：

import matplotlib.pyplot as plt
import collections


def word_count(text):
    # 将文章中的所有单词转换为小写，并分割出每个单词
    words = text.lower().split()

    # 使用collections库中的Counter函数统计每个单词出现的次数
    counter = collections.Counter(words)

    # 返回词频统计结果
    return counter


def plot_word_freq(counter, num=20):
    # 获取词频最高的num个单词及其词频
    top_words = counter.most_common(num)

    # 将单词和词频分别存储到两个列表中
    words = [word[0] for word in top_words]
    freqs = [word[1] for word in top_words]

    # 使用matplotlib库绘制柱状图
    plt.bar(words, freqs)
    plt.xticks(rotation=90)
    plt.xlabel('Words')
    plt.ylabel('Frequency')
    plt.title('Top {} Words in Text'.format(num))
    plt.show()


if __name__ == '__main__':
    # 读取文章内容
    with open('article.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
        text = f.read()

    # 统计单词词频
    counter = word_count(text)

    # 绘制词频柱状图
    plot_word_freq(counter)

在这个代码中，`word_count`函数用于统计每个单词出现的次数，返回一个`collections.Counter`对象；`plot_word_freq`函数用于绘制词频柱状图，接受一个`collections.Counter`对象和要显示的单词数量作为参数。

在`if __name__ == '__main__':`语句块中，首先读取文章内容，并调用`word_count`函数统计单词词频，然后调用`plot_word_freq`函数绘制词频柱状图。

你只需要将你的英语文章保存为`article.txt`文件，然后运行这个Python文件即可得到最常出现的20个单词及其词频的柱状图。