python 绘制多折现图

你可以使用 Matplotlib 库来绘制多折线图。下面是一个简单的例子，其中有两条折线：

import matplotlib.pyplot as plt

# x 和 y 坐标值列表
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [0.5, 0.7, 1.2, 1.5, 1.8]
y2 = [0.2, 0.5, 0.9, 1.3, 1.6]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')

# 设置图表标题、坐标轴标签和图例
plt.title('Multiple Lines Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

这将生成一个包含两条折线的图表，如下所示：


相关问题

python 绘制多折现图 横轴为样本标签

要绘制多折现图，可以使用 Matplotlib 库来实现。

这里提供一个简单的示例代码，可以将样本标签放在横轴上，纵轴代表数据值，每条线条代表一个数据系列：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
data = {
    'Series 1': [1, 3, 2, 4, 5],
    'Series 2': [2, 2, 1, 3, 4],
    'Series 3': [3, 1, 4, 2, 5]
}
labels = ['Sample 1', 'Sample 2', 'Sample 3', 'Sample 4', 'Sample 5']

# 绘制图形
plt.figure(figsize=(8, 6))

for name, series in data.items():
    plt.plot(labels, series, label=name)

# 添加图例和标题
plt.legend()
plt.title('Multiple Line Chart')

# 显示图形
plt.show()

运行代码后，会得到一个多折现图，其中横轴为样本标签，纵轴为数据值，每条线条代表一个数据系列。你可以根据自己的数据和需求进行修改和调整。

python 绘制多折现图 横坐标为12345

可以使用 Matplotlib 库来绘制多折线图，首先需要安装 Matplotlib 库。

然后，你可以使用以下代码来绘制多折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]  # 横坐标
y1 = [3, 6, 1, 7, 9]  # 第一条折线的纵坐标
y2 = [2, 4, 5, 8, 3]  # 第二条折线的纵坐标

plt.plot(x, y1, label='Line 1')  # 绘制第一条折线
plt.plot(x, y2, label='Line 2')  # 绘制第二条折线

plt.xlabel('X Label')  # 设置横坐标的标签
plt.ylabel('Y Label')  # 设置纵坐标的标签
plt.title('Multi-line Plot')  # 设置图表标题
plt.legend()  # 显示图例

plt.show()  # 显示图表

运行以上代码，就可以得到一个横坐标为 1-5 的多折线图。你可以根据需要修改代码中的横坐标和纵坐标数据，以及图表的标题和标签等。