python绘制折现图，一百个数据点，横坐标为1-100的整数，纵坐标为[0-1]的数据

以下是一个简单的python代码，可以绘制折线图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成100个随机数
x = np.arange(1, 101)
y = np.random.rand(100)

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('折线图')
plt.show()

你也可以修改y的生成方式，以符合你的数据范围。

相关问题

python横坐标是0-1，纵坐标是0-1，画柱形图

在Python中，如果你想要在0到1的范围内绘制柱状图，你可以使用matplotlib库，这是一个非常流行的绘图工具。下面是一个简单的例子，假设你有两组数据，分别代表x轴和y轴的值，并想在0-1之间绘制：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有两列数据，每列对应横坐标和纵坐标的值
x_data = [i for i in range(10)]  # 横坐标，范围0-9
y_data = [random.random() for _ in x_data]  # 纵坐标，范围0-1 (这里用了random库生成随机数)

# 创建一个新的图形
plt.bar(x_data, y_data, width=0.1)  # bar函数用于创建柱状图，width设置每个柱子的宽度

# 设置x轴和y轴的范围
plt.xlim(0, 1)
plt.ylim(0, 1)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，`xlim()`和`ylim()`函数设置了x轴和y轴的显示范围。注意，如果你的数据不在0到1这个区间，需要先调整数值。

利用python语言绘图，横坐标的数据范围为1997-2003年，各间隔为12个月

好的，您可以使用Python中的matplotlib库来实现绘图功能。以下是一个简单的示例代码，用于生成一条简单的折线图，横坐标为1997-2003年，每12个月一个间隔。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设置横坐标范围和间隔
x = np.arange('1997-01', '2004-01', dtype='datetime64[M]')

# 生成随机数据作为纵坐标
y = np.random.randint(0, 100, size=len(x))

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设置横坐标标签格式
plt.xticks(x[::12], [str(i)[:7] for i in x[::12]])

# 显示图形
plt.show()

您可以根据自己的需要修改代码，并使用您的数据替换示例中的随机数据来生成您需要的图形。