jupyter notebook 创建4个相同的3*3的对角矩阵，对角线元素均为[1,2,3]，再使用bmat函数合并4个对角矩阵为1个6*6的新矩阵

在Jupyter Notebook中，你可以使用NumPy库创建这样的对角矩阵，并利用`bmat`函数将它们组合成一个大的矩阵。以下是步骤：

首先，你需要导入NumPy模块：

import numpy as np

接着，可以按照下面的代码创建四个3x3的对角矩阵，对角线元素分别为[1, 2, 3]：

# 创建一个对角线数组
diagonal_values = [1, 2, 3]
for i in range(4):
    # 对角矩阵
    diagonal_matrix = np.diag(diagonal_values)
    
    # 可能需要检查当前索引是否小于等于3，因为第四个矩阵不需要填充完整
    if i < len(diagonal_values):
        print(f"Diagonal Matrix {i+1}:")
        print(diagonal_matrix)

然后，使用`bmat`函数结合这四个矩阵，形成一个6x6的矩阵。注意，`bmat`接受一个二维列表作为输入，其中每个子列表对应于原始矩阵的一行或一列：

# 将四个对角矩阵堆叠在一起
all_matrices = [diagonal_matrix for diagonal_matrix in diagonal_values]
combined_matrix = np.bmat([[None] * (3-i) + [matrix] for i, matrix in enumerate(all_matrices)])
print("Combined Matrix:")
print(combined_matrix)

这里，我们假设所有对角线矩阵都是完整的，如果实际上不需要那么多行，可以根据实际情况调整。