给出一个正整数n,求一个和最大的序列a0,a1,a2,……,ap,满足n=a0>a1>a2>……>ap且ai+1是ai的约数,输出a1+a2+……+ap的最大值

时间: 2023-05-31 16:20:28 浏览: 261
### 回答1: 题目描述: 给定一个正整数n,求一个和最大的序列a0,a1,a2,……,ap,满足n=a0>a1>a2>……>ap且ai+1是ai的约数,输出a1+a2+……+ap的最大值。 解题思路: 首先,我们可以发现,序列中的每个数都是n的约数,因此我们可以枚举n的所有约数,然后对于每个约数d,我们可以将n拆分成d和n/d两个数,然后对于d这个约数,我们可以将其作为序列的第一个数a0,然后我们需要找到所有小于d的约数,作为序列中的后续数,这些数必须是d的约数,因此我们可以用一个循环来枚举所有小于d的约数,然后递归求解剩下的数,最后将所有数的和加起来,得到以d为第一个数的序列的和,我们可以在所有的序列中找到和最大的那个。 代码实现: ### 回答2: 先来看一下约数的性质,如果$n$的因子为$a$,那么$n/a$也是$n$的因子。根据这个性质,我们可以得出一个贪心的思路:每次选择当前未使用的最大因子,直到不能再选择为止。 显然,剩下的因子一定是$n$的约数,且按照从大到小的顺序排列,这样就保证了序列的单调递减性质,而且因为每次选择的都是最大因子,所以得到的序列和也是最大的。 现在我们需要一个方法来找到一个正整数的所有因子。我们可以遍历$1$到$\sqrt{n}$,找到$n$能被其整除的数,将其加入到因子列表中,同时将$n$除以该数,再将其加入到因子列表中。这样可以保证我们得到的因子列表中,小于$\sqrt{n}$的因子和大于$\sqrt{n}$的因子都包含了。最后需要注意的是,当$\sqrt{n}$为整数时,只需要将该数加入到因子列表中一次。 有了上面两个步骤,我们就可以得到一个求解的算法了: 1. 根据以上方法找到$n$的所有因子,并按照从大到小的顺序排列; 2. 依次选取因子加入到序列中,直到不能再选为止,选出的序列即为所求。 代码实现如下: ``` import math def divisor(n): result = [] for i in range(1, int(math.sqrt(n))+1): if n % i == 0: result.append(i) if i != n // i: result.append(n // i) result.sort(reverse=True) return result n = int(input()) d = divisor(n) seq = [d[0]] for i in range(1, len(d)): if n % d[i] == 0 and d[i] < seq[-1]: seq.append(d[i]) print(max(seq)) ``` 时间复杂度为$O(\sqrt{n}\log\sqrt{n})$,空间复杂度为$O(\sqrt{n})$。 ### 回答3: 这道题实际上是一个求最大值的问题,因此我们可以想到使用贪心算法来解决。 首先,对于一个正整数n,我们可以提取其所有的约数,由于要求序列满足ai 1是ai的约数,所以我们只需要从大到小贪心地选择这些约数,直到和为n。 具体地说,我们可以按照以下步骤来求解: 1. 提取n的所有约数,存储到一个数组中。 2. 从大到小枚举数组中的每个约数,假设当前枚举到的数为x,将其加入序列中。 3. 更新n的值为n-x,并从当前的约数数组中删除x及其所有的倍数(因为这些数不可能再作为后续的约数了)。 4. 如果n的值已经变为0,则说明我们已经构造出了一个符合条件的最大序列,输出序列中的最大值即可。 5. 如果n的值变为负数了,说明当前选择的约数过大,需要回溯。因此,将x从序列中移除,并将n的值更新为原先的值,重新恢复约数数组。 按照上述算法进行贪心选择,我们可以得到一个时间复杂度为O(nlogn)的解法。实际上,在具体实现中,为了减小时间复杂度,我们可以使用数学优化技巧并结合贪心算法来解决。具体来说,我们可以利用数学公式求出小于等于n的所有正整数的约数和,然后从大到小依次选择这些约数,构造出最大的序列即可。这种解法的时间复杂度为O(logn)。 综上所述,对于给定的正整数n,我们可以采用上述算法求解得到一个和最大的序列,并输出序列中的最大值。
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