trainer = torch.optim.SGD(net.parameters(), lr=0.03)解释含义
时间: 2024-06-07 11:08:09 浏览: 183
War3Trainer V2.0.rar
这行代码创建了一个SGD优化器对象,该优化器将用于更新神经网络中所有可训练参数的值。SGD代表随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent),是一种常用的优化算法。`net`是指神经网络模型对象,`net.parameters()`返回模型中所有可训练参数的迭代器。`lr`是学习率(learning rate),控制了每次参数更新的步长大小,即这个参数调整了每次迭代时的步长大小,越大则每次迭代的步长越大,可能更快地收敛,但是会有可能会导致无法收敛,越小则每次迭代的步长越小,收敛速度会变慢,但是会更容易收敛。
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