python list 如何转换数据类型为float64
时间: 2023-08-15 13:08:20 浏览: 159
要将 Python 中的列表转换为 `float64` 类型,可以使用 NumPy 库中的 `array()` 函数。
首先,需要导入 NumPy 库:
```python
import numpy as np
```
然后,将列表传递给 `array()` 函数并指定 `dtype` 参数为 `float64`,如下所示:
```python
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_array = np.array(my_list, dtype=np.float64)
```
在这个例子中,我们将列表 `my_list` 转换为 NumPy 数组 `my_array`,并将其数据类型指定为 `float64`。
您可以使用 `dtype` 属性来检查数组的数据类型:
```python
print(my_array.dtype)
```
输出:
```
float64
```
现在,您已经将 Python 列表转换为 `float64` 类型的 NumPy 数组。
相关问题
python将一个数据类型为str的二维list转换为数据类型为float的数据类型
要将一个数据类型为字符串的二维列表转换为数据类型为浮点数,您可以使用Python中的列表解析和内置的float()函数。
假设您有一个二维列表,其中每个子列表都包含字符串值,您可以使用以下代码将其转换为浮点数类型:
```python
original_list = [[1, '2.5', 3], [4, '5.6', 7], [8, '9.1', 10]]
converted_list = [[float(item) for item in sublist] for sublist in original_list]
```
在这个例子中,我们使用列表解析来遍历每个子列表中的每个元素,并使用内置的float()函数将字符串值转换为浮点数。最后,我们将转换后的子列表存储在新的二维列表中,即`converted_list`。
如果您希望在原始列表中同时更改数据类型,则可以将转换后的子列表赋值回原始列表,如下所示:
```python
original_list = original_list.copy()
original_list = [[float(item) if isinstance(item, str) else item for item in sublist] for sublist in original_list]
```
在这个例子中,我们使用条件表达式来检查每个元素是否为字符串类型。如果是字符串类型,则使用float()函数将其转换为浮点数;否则,保持元素不变。最后,我们将转换后的子列表赋值回原始列表。
请注意,这些代码仅适用于将字符串值转换为浮点数类型的情况。如果您的数据中包含其他数据类型(如整数或布尔值),则可能需要使用不同的方法进行转换。
python 改变list 数据类型
Python可以通过使用map函数来改变list的数据类型。map函数接受一个函数和一个可迭代对象作为参数,并对可迭代对象中的每个元素应用该函数,返回一个新的可迭代对象。
例如,要将一个包含字符串的list转换为包含整数的list,可以使用以下代码:
```
strList = ['222', '333', '444']
intList = list(map(int, strList))
print(intList)
```
类似地,如果要将一个包含字符串的list转换为包含浮点数的list,可以使用以下代码:
```
strList = ['222', '333', '444']
floatList = list(map(float, strList))
print(floatList)
```