lightGBM中n_estimators的参数范围

在lightGBM中，n_estimators参数是指要训练的树的数量。它的参数范围取决于你的数据集和模型的复杂度，一般建议在100-1000之间选择一个合适的值。

具体来说，你可以通过以下方式来选择n_estimators的值：

1. 手动调整：通过尝试不同的值并比较模型性能来选择最佳的n_estimators值。可以使用交叉验证等技术来评估模型性能。

2. 网格搜索：使用网格搜索技术来遍历不同的n_estimators值，以找到最佳的值。

3. 随机搜索：使用随机搜索技术来随机选择不同的n_estimators值，并评估模型性能，以找到最佳的值。

总之，n_estimators的参数范围应该是在你的数据集和模型上进行实验，找到最佳的值。