psk调制解调Matlab

在Matlab中进行PSK调制解调的步骤如下：

1. 生成调制信号

对于MPSK调制，可以使用Matlab中的pskmod函数生成调制信号，函数语法为：

`y = pskmod(x,M)`

其中，x为待调制的数字信号，M为调制阶数，y为调制后的信号。

例如，生成一个8PSK调制的信号：

M = 8;  % 调制阶数
x = [1 3 5 7];  % 待调制的数字信号
y = pskmod(x,M);  % 8PSK调制

2. 添加高斯白噪声

为了模拟实际通信环境中的噪声干扰，可以在调制信号上添加高斯白噪声。可以使用Matlab中的awgn函数添加高斯白噪声，函数语法为：

`y_noisy = awgn(y,SNR,'measured')`

其中，y为调制后的信号，SNR为信噪比，y_noisy为添加噪声后的信号。

例如，添加5dB信噪比的高斯白噪声：

SNR = 5;  % 信噪比
y_noisy = awgn(y,SNR,'measured');  % 添加高斯白噪声

3. 进行解调

对于MPSK调制，可以使用Matlab中的pskdemod函数进行解调，函数语法为：

`z = pskdemod(y_noisy,M)`

其中，y_noisy为添加噪声后的信号，M为调制阶数，z为解调后的数字信号。

例如，对添加噪声后的8PSK调制信号进行解调：

z = pskdemod(y_noisy,M);  % 解调

完整的代码示例：

M = 8;  % 调制阶数
x = [1 3 5 7];  % 待调制的数字信号
y = pskmod(x,M);  % 8PSK调制

SNR = 5;  % 信噪比
y_noisy = awgn(y,SNR,'measured');  % 添加高斯白噪声

z = pskdemod(y_noisy,M);  % 解调

注意：调制信号和解调信号应该使用相同的调制阶数M。