2psk调制解调matlab误码率画图
时间: 2023-07-13 17:14:14 浏览: 64
以下是使用MATLAB进行2PSK调制解调并绘制误码率曲线的示例代码:
```matlab
% 2PSK调制解调误码率曲线
% 信号参数
fc = 1000; % 信号频率
fs = 10000; % 采样频率
T = 1/fs; % 采样时间
A = 1; % 信号幅值
% 调制信号
t = 0:T:1; % 信号时间
m = A * sin(2 * pi * fc * t); % 基带信号
s = A * cos(2 * pi * fc * t); % 2PSK调制信号
% 绘制调制信号
figure;
plot(t, s);
title('2PSK调制信号');
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅值');
% AWGN信道模拟
EbNo = 0:2:20; % 信噪比范围
ber = zeros(1, length(EbNo)); % 误码率
for i = 1:length(EbNo)
% 计算噪声方差
snr = EbNo(i) + 10*log10(fs/fc);
sigma = sqrt(A^2/(2*10^(snr/10)));
% 添加噪声
r = s + sigma*randn(size(s));
% 2PSK解调
r_demod = sign(r).*A;
% 计算误码率
[~, ber(i)] = biterr(m > 0, r_demod > 0);
end
% 绘制误码率曲线
figure;
semilogy(EbNo, ber);
title('2PSK调制解调误码率曲线');
xlabel('信噪比(dB)');
ylabel('误码率');
grid on;
```
运行代码后,将会得到绘制的2PSK调制解调误码率曲线图像。需要注意的是,误码率的计算是基于比特比较的,因此在解调时需要对原始基带信号进行二值化处理(例如,大于0的为1,小于0的为0)。