2psk调制解调matlab误码率画图

时间: 2023-07-13 17:14:14 浏览: 64
以下是使用MATLAB进行2PSK调制解调并绘制误码率曲线的示例代码: ```matlab % 2PSK调制解调误码率曲线 % 信号参数 fc = 1000; % 信号频率 fs = 10000; % 采样频率 T = 1/fs; % 采样时间 A = 1; % 信号幅值 % 调制信号 t = 0:T:1; % 信号时间 m = A * sin(2 * pi * fc * t); % 基带信号 s = A * cos(2 * pi * fc * t); % 2PSK调制信号 % 绘制调制信号 figure; plot(t, s); title('2PSK调制信号'); xlabel('时间(s)'); ylabel('幅值'); % AWGN信道模拟 EbNo = 0:2:20; % 信噪比范围 ber = zeros(1, length(EbNo)); % 误码率 for i = 1:length(EbNo) % 计算噪声方差 snr = EbNo(i) + 10*log10(fs/fc); sigma = sqrt(A^2/(2*10^(snr/10))); % 添加噪声 r = s + sigma*randn(size(s)); % 2PSK解调 r_demod = sign(r).*A; % 计算误码率 [~, ber(i)] = biterr(m > 0, r_demod > 0); end % 绘制误码率曲线 figure; semilogy(EbNo, ber); title('2PSK调制解调误码率曲线'); xlabel('信噪比(dB)'); ylabel('误码率'); grid on; ``` 运行代码后,将会得到绘制的2PSK调制解调误码率曲线图像。需要注意的是,误码率的计算是基于比特比较的,因此在解调时需要对原始基带信号进行二值化处理(例如,大于0的为1,小于0的为0)。

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