MATLAB2PSK调制解调
时间: 2023-08-02 07:09:36 浏览: 70
在MATLAB中实现2PSK调制解调可以按照以下步骤进行:
1. 生成发送信号:将数字信号转换成二进制序列,然后将0和1映射到正弦波的不同相位上,生成发送信号。
2. 加入噪声:通过添加高斯噪声模拟真实的通信环境,增加信号的复杂度。
3. 解调接收信号:接收到的信号通过相位解调器解调,判断发送方发送的是数字0还是数字1。
4. 比特判决:将解调后的信号与一个阈值进行比较,进行比特判决,得到比特流。
以下是一个简单的MATLAB代码示例:
```matlab
% 生成发送信号
data = [1 0 1 1 0 1 0]; % 数字信号
binaryData = dec2bin(data); % 转换成二进制序列
binaryData = reshape(binaryData.',1,[]); % 将二进制序列转换成行向量
binaryData = str2num(binaryData.'); % 将二进制序列转换成数字序列
txSignal = exp(1j*pi*(binaryData*2-1)); % 映射到正弦波的相位上
% 加入噪声
snr = 10; % 信噪比
rxSignal = awgn(txSignal, snr); % 加入高斯白噪声
% 解调接收信号
rxData = angle(rxSignal)/pi/2+0.5; % 相位解调
rxData = round(rxData); % 取整得到数字序列
% 比特判决
rxData = rxData(1:length(data)); % 截取有效数据
errorRate = sum(rxData~=data)/length(data); % 计算误比特率
```
该代码实现了2PSK调制解调,并计算了误比特率。该例子中使用了10dB的信噪比进行仿真,可以根据实际需求进行调整。