如何找到代码中执行AsStridedBackward0操作的位置。
时间: 2024-03-03 20:50:31 浏览: 31
可以通过查看错误提示信息中的回溯(backtrace)来找到代码中执行AsStridedBackward0操作的位置。回溯是指在错误发生之前的函数调用堆栈,可以帮助我们追溯到错误发生的位置。
在这个错误提示信息中,提示了backtrace further above shows the operation that failed to compute its gradient,说明可以通过更上面的回溯来查看无法计算梯度的操作。因此,可以向上查看回溯,找到最近的执行AsStridedBackward0操作的位置。
例如,回溯可能会类似于以下内容:
```
Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 100, in <module>
loss.backward()
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/tensor.py", line 185, in backward
torch.autograd.backward(self, gradient, retain_graph, create_graph)
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/autograd/__init__.py", line 127, in backward
allow_unreachable=True) # allow_unreachable flag
RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.FloatTensor [16, 16]], which is output 0 of AsStridedBackward0, is at version 16; expected version 15 instead.
```
其中,第一行指出了错误发生在train.py文件的第100行。因此,可以在train.py文件中找到第100行的代码,并向上查找,找到最近的执行AsStridedBackward0操作的位置,从而定位问题。