还是反向传播有问题: allow_unreachable=True, accumulate_grad=True) # allow_unreachable flag RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.FloatTensor [16, 16]], which is output 0 of AsStridedBackward0, is at version 16; expected version 15 instead. Hint: the backtrace further above shows the operation that failed to compute its gradient. The variable in question was changed in there or anywhere later. Good luck!
时间: 2024-04-27 19:22:23 浏览: 113
这个错误通常表示你在计算反向传播时,某个变量被进行了inplace操作,导致梯度计算出现问题。
在PyTorch中,有些操作是inplace的,即会直接修改原有的变量,而不是返回一个新的变量。如果你在这些变量上进行了inplace操作,就会导致梯度计算出现问题,因为PyTorch无法跟踪这些变量的历史记录。
解决这个问题的方法是避免使用inplace操作。具体来说,你可以尝试使用不带下划线的版本的函数,比如使用torch.matmul()代替torch.matmul_(),或者在进行inplace操作之前先将变量进行复制,比如使用torch.clone()。
如果你确定inplace操作是必要的,可以尝试使用detach()函数来分离变量,使其不参与梯度计算,或者使用with torch.no_grad()来禁用梯度计算。不过这些方法都需要谨慎使用,可能会影响模型的性能。
相关问题
allow_unreachable=True, accumulate_grad=True) # allow_unreachable flag KeyboardInterrupt
这段代码看起来像是使用 PyTorch 进行模型训练时的一些参数设置,其中包括了 `allow_unreachable` 和 `accumulate_grad` 两个参数。
`allow_unreachable` 参数默认为 `False`,表示是否允许访问已经被 Python garbage collector 回收掉的内存。在使用 PyTorch 进行模型训练时,由于模型的计算图可能很大,需要占用大量的内存,因此 PyTorch 采用了内存回收机制来释放不再使用的内存。如果 `allow_unreachable` 参数设置为 `True`,则表示可以访问已经被回收的内存,这样可以在一定程度上提高内存使用效率,但也可能会导致内存泄漏等问题。
`accumulate_grad` 参数默认为 `False`,表示是否在反向传播时累加梯度。在进行模型训练时,每个样本都会计算一次梯度,如果 `accumulate_grad` 参数设置为 `True`,则表示将多个样本的梯度累加起来,这样可以在一定程度上提高梯度计算的效率,但也可能会影响模型的收敛速度或者精度。
这段代码中的 `KeyboardInterrupt` 可能是指当用户在运行程序时按下中断键(通常是 Ctrl + C)时,程序会抛出 `KeyboardInterrupt` 异常,从而终止程序的运行。
allow_unreachable=True, accumulate_grad=True) # Calls into the C++ engine to run the backward pass KeyboardInterrupt
这是使用 PyTorch 进行反向传播时的一些参数设置。
- `allow_unreachable=True`:如果设置为 True,则允许张量的一部分在反向传播期间被销毁或重用。这可以提高内存效率,但可能会导致不可预测的错误。因此,如果不确定是否需要使用此选项,请将其保留为默认值 False。
- `accumulate_grad=True`:如果设置为 True,则将梯度累加到张量的 `.grad` 属性中,而不是替换它。这对于使用批量梯度下降等渐进式优化算法时很有用。如果使用随机梯度下降等单步更新算法,则将其设置为 False 可以提高效率。
- `KeyboardInterrupt`:这是一个异常类型,当用户按下键盘上的中断键(通常是 Ctrl+C)时,Python 解释器会引发此异常。在这个上下文中,可能发生的情况是在反向传播过程中按下中断键,导致程序停止执行。
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