Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute '_version_'

这个错误是因为你尝试访问 TensorFlow 的属性 `_version_`，但是它不存在。正确的属性名称是 `__version__`，所以你需要将 `_version_` 改为 `__version__`。下面是一个演示：

import tensorflow as tf

print(tf.__version__) # 正确的属性名称是 __version__

这应该会输出安装在你的系统上的 TensorFlow 版本号。如果你仍然遇到问题，可能是因为你的 TensorFlow 安装存在问题，你可以尝试重新安装它。

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Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute '__version__'

这个错误通常是因为你的 TensorFlow 环境没有正确安装或配置造成的。你可以尝试重装 TensorFlow 或者检查你的代码中是否有导入 tensorflow 模块的语句，如果有，可以尝试修改为 from tensorflow import VERSION，并且在代码的其他部分中使用 VERSION 属性获取版本号信息。希望能够帮到你。

>>> print(tf.__version__) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute '__version__'

这个错误可能是因为您的 TensorFlow 版本较低，不支持 `tf.__version__` 属性。在较早的 TensorFlow 版本中，可以使用以下方式来获取 TensorFlow 版本号：

import tensorflow as tf

print(tf.VERSION)

如果您使用的是 TensorFlow 1.x 版本，可以使用以下方式获取 TensorFlow 版本号：

import tensorflow as tf

print(tf.__version__)

在 TensorFlow 2.x 中，以上两种方式都可以使用。希望这个回答能够解决您的问题。