>>> print(mp.version.__version__) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'mediapipe' has no attribute 'version'
时间: 2024-01-27 22:05:03 浏览: 36
如果你用的是较早版本的mediapipe,可能没有添加 `version` 属性。你可以尝试以下方法来检查你的mediapipe版本:
```python
import mediapipe as mp
print(mp.__version__)
```
如果你的mediapipe版本仍然不支持 `__version__` 属性,那么你可以尝试更新到最新版本的mediapipe。你可以使用以下命令来更新:
```
pip install --upgrade mediapipe
```
更新完成后,再次运行上面的代码检查版本号。
相关问题
>>> print(tf.__version__) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute '__version__'
这个错误可能是因为您的 TensorFlow 版本较低,不支持 `tf.__version__` 属性。在较早的 TensorFlow 版本中,可以使用以下方式来获取 TensorFlow 版本号:
```
import tensorflow as tf
print(tf.VERSION)
```
如果您使用的是 TensorFlow 1.x 版本,可以使用以下方式获取 TensorFlow 版本号:
```
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
```
在 TensorFlow 2.x 中,以上两种方式都可以使用。希望这个回答能够解决您的问题。
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 44 IndentationError: unexpected indent
引用[1]中提到了使用raise语句来触发异常。当程序出现错误或异常情况时,我们可以使用raise语句来主动抛出异常。raise语句的语法如下:
```python
raise [Exception [, args [, traceback]]]
```
其中,Exception是异常类型,args是我们自己提供的异常参数,traceback是可选的,用于跟踪异常对象。下面是一个示例:
```python
raise NameError('Sorry, Error occurs')
```
这个示例中,我们抛出了一个NameError类型的异常,并提供了异常参数'Sorry, Error occurs'。运行这段代码会得到以下输出:
```
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: Sorry, Error occurs
```
引用中提到了断言(assert)语句。断言语句用于在程序中检查某个条件是否为真,如果条件为假,则会抛出一个AssertionError异常。断言语句的语法如下:
```python
assert condition
```
其中,condition是要检查的条件。如果condition为假,则会触发AssertionError异常。下面是一个示例:
```python
for i in range(10):
print(i)
assert i < 5
```
这个示例中,我们使用断言语句来检查变量i的值是否小于5。如果i的值大于等于5,则会触发AssertionError异常。运行这段代码会得到以下输出:
```
0
1
2
3
4
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 3, in <module>
AssertionError
```
至于你提到的"IndentationError: unexpected indent"错误,它通常是由于代码缩进不正确导致的。在Python中,缩进是非常重要的,它决定了代码块的层次结构。如果缩进不正确,就会导致IndentationError错误。请检查你的代码缩进是否正确,并确保每个代码块都有正确的缩进。