pytorch查看gpu是否可用

在PyTorch中，你可以通过`torch.cuda.is_available()`函数来检查当前计算机是否配备了GPU，并且该设备是否可以用于计算操作。这个函数会返回一个布尔值，如果可用则返回True，否则返回False。

如果你想要获取更详细的信息，比如GPU的品牌、型号、显存大小等，可以使用`torch.cuda.get_device_name()`获取设备名称，`torch.cuda.device_count()`获取可用的GPU数量，以及`torch.cuda.memory_allocated()`或`torch.cuda.memory_cached()`获取特定GPU的内存信息。

下面是一个简单的示例：

import torch

# 检查是否有可用的GPU
if torch.cuda.is_available():
    print("有GPU可用")
    device = torch.device('cuda')  # 使用GPU
else:
    print("没有GPU，将使用CPU")
    device = torch.device('cpu')

# 获取设备详细信息
device_name = torch.cuda.get_device_name(device.index)
print(f"使用的GPU是: {device_name}")