如何查看pytorch是否可用gpu

要查看PyTorch是否可用GPU，可以使用以下方法之一：

1. 使用torch.cuda.is_available()函数。该函数返回一个布尔值，如果返回True，则表示PyTorch可用GPU版本，如果返回False，则表示PyTorch可用CPU版本。示例代码如下：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

2. 使用torch.cuda.get_device_name()函数查看GPU型号。该函数返回当前使用的GPU的型号。示例代码如下：

import torch
print(torch.cuda.get_device_name(0))

请注意，上述代码中的参数0表示使用第一个GPU设备的型号。如果你有多个GPU设备，可以更改参数来查看其他GPU设备的型号。

综上所述，以上两种方法都可以用来查看PyTorch是否可用GPU。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [如何查看你使用的pytorch是否为GPU版本](https://blog.csdn.net/weixin_44498476/article/details/125944962)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [查看Pytorch是否使用GPU](https://blog.csdn.net/weixin_43593330/article/details/112132428)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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