pytorch安装教程gpu版

安装PyTorch的GPU版本需要以下步骤：

1. 首先，确保你选择了正确的版本。在下载页面中，CPU版本的文件名以"cpu"开头，而GPU版本的文件名以"cu"开头。确保选择了正确的GPU版本。\[2\]

2. 将下载好的PyTorch和torchvision压缩包复制到Anaconda安装文件夹下的pkgs文件夹中。这里选择的是PyTorch 1.4.0版本和torchvision 0.5.0版本。\[1\]

3. 打开Anaconda Prompt，导入torch和torchvision库。使用以下命令导入库：

import torch
import torchvision

4. 确认你的GPU是否可用。使用以下命令检查GPU是否可用：

torch.cuda.is_available()

如果返回True，则表示你的GPU可用。

5. 使用以下命令获取你的GPU设备名称：

torch.cuda.get_device_name(0)

这将返回你的GPU设备的名称，例如"NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Laptop GPU"。\[3\]

通过按照以上步骤安装PyTorch的GPU版本，你就可以在你的系统上使用GPU进行深度学习任务了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [安装GPU版本Pytorch（全网最详细过程）](https://blog.csdn.net/Starinfo/article/details/129293867)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [GPU版本安装Pytorch教程最新方法](https://blog.csdn.net/qq_45956730/article/details/126600028)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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