pytorch安装教程gpu pycharm

为了在PyCharm中安装PyTorch GPU版，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，在官方网站上下载适用于你的操作系统和CUDA版本的PyTorch GPU版本。你可以在https://pytorch.org/查找并下载适合你的版本。

2. 打开PyCharm并创建一个新的项目或打开一个已有的项目。

3. 在PyCharm的顶部菜单栏中，选择"File" -> "Settings"。

4. 在设置面板中，选择"Project" -> "Project Interpreter"。

5. 在右侧的项目解释器列表中，点击"+"按钮以添加一个新的解释器。

6. 在弹出的对话框中，选择"Conda Environment"，并点击"OK"。

7. 在接下来的对话框中，选择"Existing environment"，并点击"..."按钮以浏览并选择Anaconda环境。

8. 从下拉菜单中选择你之前创建的名为"pytorch"的环境，并确保选择了正确的Python版本。

9. 在"Package"字段中，输入"pytorch"并点击"Install Package"按钮。

10. 等待安装完成后，你就可以在PyCharm中使用PyTorch GPU版了。

请注意，安装PyTorch GPU版需要正确的CUDA驱动程序和CUDA工具包的支持。另外，确保你的显卡支持CUDA。如果你的显卡不支持CUDA，你只能安装PyTorch的CPU版。