pycharm安装pytorch的GPU版

首先，确保您已经安装了适当的CUDA和cuDNN版本。然后按照以下步骤在PyCharm中安装PyTorch的GPU版本：

1. 打开PyCharm，创建一个新项目或打开现有项目。
2. 打开终端，输入以下命令安装PyTorch：

   pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

（这里假设您使用的是CUDA 11.1版本，如果您使用的是其他版本，请将链接中的“cu111”替换为相应版本号）

3. 安装完成后，在代码中导入PyTorch并测试GPU是否可用：

   import torch

   if torch.cuda.is_available():
       device = torch.device("cuda")
       print("GPU is available")
   else:
       device = torch.device("cpu")
       print("GPU is not available")

   # 测试GPU加速
   x = torch.randn(1000, 1000).to(device)
   y = torch.randn(1000, 1000).to(device)
   z = torch.matmul(x, y)