cv2.canny函数的参数含义
时间: 2024-06-10 18:09:12 浏览: 11
cv2.canny函数的参数含义是:(image, threshold1, threshold2, edges=None, apertureSize=None, L2gradient=None)。其中,image为输入的图像,threshold1和threshold2是边缘检测的阈值,edges是输出的边缘图像,apertureSize是Sobel算子的大小,L2gradient是一个布尔值,用来指定计算梯度幅值时是否使用L2范数。
相关问题
cv2.canny函数的参数中阈值代表什么
cv2.canny函数是用于进行Canny边缘检测的函数,其中的阈值参数代表了边缘检测中的高低阈值。
具体来说,Canny边缘检测算法会对图像进行梯度计算,并根据梯度大小判断每个像素是否为边缘像素。在这个过程中,会使用两个阈值:高阈值和低阈值。当一个像素的梯度值大于高阈值时,它被认为是真正的边缘像素;当梯度值小于低阈值时,它被认为不是边缘像素;当梯度值在低阈值和高阈值之间时,如果该像素与一个高梯度值像素相连,则被认为是边缘像素,否则被认为不是边缘像素。
因此,cv2.canny函数的阈值参数包括两个值,即高阈值和低阈值。一般情况下,高阈值与低阈值的比值在2:1到3:1之间,可以根据具体情况进行调整。
cv2.canny函数的两个阈值是干嘛的
cv2.canny函数是一种边缘检测算法,用于检测图像中的边缘。它使用两个阈值来确定哪些边缘是真实的边缘。第一个阈值被称为低阈值,第二个阈值被称为高阈值。在算法中,如果像素的梯度值大于高阈值,那么它被认为是真实的边缘像素。如果像素的梯度值小于低阈值,则被认为是非边缘像素,并被舍弃掉。如果像素的梯度值介于低阈值和高阈值之间,则只有在与真实边缘像素相连时才被认为是边缘像素。这个过程被称为双阈值抑制。这个算法的目的是筛选掉那些不是真正的边缘的像素,从而得到更加准确的边缘检测结果。
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