当方差一定时，正态分布的信息熵最大

是的，当正态分布的方差固定时，正态分布的信息熵最大。此时，正态分布的信息熵的取值为：

H = 1/2 * ln(2πeσ_0^2)

其中，σ_0是正态分布的标准差，也是固定的。这个结论可以通过对信息熵的公式进行求导得到，具体推导过程可以参考信息论的相关资料。简单来说，当方差固定时，正态分布的信息熵最大，意味着正态分布的取值是最不确定的，也就是熵最大的情况。