vector<pair<int,int>>的结构图

时间: 2023-10-22 11:27:56 浏览: 125
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关联矩阵和邻接矩阵的相互转化.zip

抱歉，我无法显示结构图。但是，我可以为您提供vector<pair<int, int>>的一些信息。 vector<pair<int, int>>是一个向量容器，其中包含了一组std::pair<int, int>类型的元素。每个pair<int, int>类型的元素包含两个int类型的值，可以表示一个二元组。vector<pair<int, int>>可以用于存储和处理二元组序列，例如存储坐标点的x和y值等。您可以使用push_back()函数向vector<pair<int, int>>添加新的元素，使用pop_back()函数删除最后一个元素，使用size()函数获取元素个数等。
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请给一下代码加注释，越详细越好。AStar.h:#ifndef ASTAR_H #define ASTAR_H #include <vector> using namespace std; class AStar { public: AStar(int n); void add_edge(int u, int v, int w); void set_heuristic(vector<int>& h); void shortest_path(int s, int t); vector<int> get_dist(); vector<int> get_prev(); private: struct edge { int to, weight; edge(int t, int w) : to(t), weight(w) {} }; int n; vector<vector<edge>> graph; vector<vector<edge>> rev_graph; vector<int> dist; vector<int> prev; vector<int> heuristic; }; class Astar { }; #endif;AStar.cpp:#include "AStar.h" #include <vector> #include <queue> #include using namespace std; AStar::AStar(int n) : n(n), graph(n), rev_graph(n), dist(n, numeric_limits<int>::max()), prev(n, -1), heuristic(n, 0) {} void AStar::add_edge(int u, int v, int w) { graph[u].push_back(edge(v, w)); rev_graph[v].push_back(edge(u, w)); } void AStar::set_heuristic(vector<int>& h) { heuristic = h; } void AStar::shortest_path(int s, int t) { priority_queue, vector>, greater>> pq; dist[s] = 0; pq.push(make_pair(heuristic[s], s)); while (!pq.empty()) { int u = pq.top().second; pq.pop(); if (u == t) return; for (auto& e : graph[u]) { int v = e.to; int w = e.weight; if (dist[v] > dist[u] + w) { dist[v] = dist[u] + w; prev[v] = u; pq.push(make_pair(dist[v] + heuristic[v], v)); } } for (auto& e : rev_graph[u]) { int v = e.to; int w = e.weight; if (dist[v] > dist[u] + w) { dist[v] = dist[u] + w; prev[v] = u; pq.push(make_pair(dist[v] + heuristic[v], v)); } } } } vector<int> AStar::get_dist() { return dist; } vector<int> AStar::get_prev() { return prev; }

priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> pq; //小根堆，每个元素为(pair<估价函数值, 节点编号>) dist[s] = 0; //起点到自身距离为0 pq.push(make_pair(heuristic[s...

这段代码的含义 #include <iostream> #include <fstream> #include <vector> #include <queue> #include <climits> using namespace std; const int MAXN = 205; const int INF = INT_MAX; int n; int r[MAXN][MAXN]; // 存储租金 bool vis[MAXN]; // 标记是否被访问过 int dist[MAXN]; // 存储从起点到个点的最短距离 void init() { for (int i = 0; i < MAXN; i++) { for (int j = 0; j < MAXN; j++) { r[i][j] = INF; } vis[i] = false; dist[i] = INF; } } void readData() { ifstream fin("C:\\Users\\8aDA\\Desktop\\input.txt"); fin >> n; for (int i = 1; i < n; i++) { for (int j = i + 1; j <= n; j++) { fin >> r[i][j]; r[j][i] = r[i][j]; // 无向图 } } fin.close(); } void dijkstra() { dist[1] = 0; priority_queue, vector>, greater>> pq; pq.push(make_pair(0, 1)); while (!pq.empty()) { int u = pq.top().second; pq.pop(); if (vis[u]) { continue; } vis[u] = true; for (int v = 1; v <= n; v++) { if (!vis[v] && dist[v] > dist[u] + r[u][v]) { dist[v] = dist[u] + r[u][v]; pq.push(make_pair(dist[v], v)); } } } } void writeData() { ofstream fout("C:\\Users\\8aDA\\Desktop\\output.txt"); fout << dist[n] << endl; fout.close(); } int main() { init(); readData(); dijkstra(); writeData(); return 0; }

这段代码是一个求解最短路径的程序，使用了...然后读取输入数据，构造一个无向图，其中每个节点代表一个城市，边权代表两个城市之间的租金。接着，使用Dijkstra算法求解从起点到终点的最短距离，并将结果输出到文件中。
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priority_queue< pair<int,int>, vector< pair<int,int> >, greater< pair<int,int> > > pq; vector<int> key(V, INT_MAX); vector<bool> in_mst(V, false); int src = 0; int mst_cost = 0; pq.push(make_...

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