怎么用pandas读mysql数据

使用 Pandas 读取 MySQL 数据库的数据需要使用 `pandas.read_sql()` 函数，具体步骤如下：

1. 首先需要安装 `pandas` 和 `mysql-connector-python` 库，可以使用以下命令进行安装：

   pip install pandas
   pip install mysql-connector-python

2. 导入 pandas 和 mysql.connector 库：

   import pandas as pd
   import mysql.connector

3. 连接到 MySQL 数据库：

   mydb = mysql.connector.connect(
     host="localhost",
     user="yourusername",
     password="yourpassword",
     database="mydatabase"
   )

4. 使用 `pandas.read_sql()` 函数读取数据：

   df = pd.read_sql("SELECT * FROM mytable", mydb)

这里的 `SELECT * FROM mytable` 是 SQL 查询语句，将读取 `mytable` 表中的所有数据。

5. 最后关闭数据库连接：

   mydb.close()

完整代码示例：

import pandas as pd
import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="mydatabase"
)

df = pd.read_sql("SELECT * FROM mytable", mydb)

mydb.close()