Unresolved attribute reference 'append' for class 'ndarray

这个错误通常发生在使用 NumPy 数组时，而且是因为你试图向一个 NumPy 数组中添加元素，但是 NumPy 数组的大小是固定的，不能像 Python 列表一样动态添加元素。

如果你想要向一个 NumPy 数组中添加元素，你可以使用 NumPy 提供的一些函数，如 concatenate() 或者 stack() 来实现。例如，如果你想要在一个一维数组中添加一个元素，你可以使用 concatenate() 函数：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4])

c = np.concatenate((a, b))

print(c)

输出：

[1 2 3 4]

如果你想要在一个二维数组中添加一行或一列，你可以使用 vstack() 或者 hstack() 函数。例如，如果你想要在一个二维数组中添加一行，你可以使用 vstack() 函数：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])

c = np.vstack((a, b))

print(c)

输出：

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]

希望这个回答能够帮助你解决问题。

相关问题

Unresolved attribute reference 'append' for class 'int'

这个错误提示是因为你尝试在一个整数（int）对象上使用 "append" 方法，而 "append" 方法只能在列表（list）对象上使用。

可以将整数放入列表中，然后使用 "append" 方法添加其他整数。例如：

my_list = []
my_list.append(1)
my_list.append(2)
my_list.append(3)
print(my_list)

这将输出 `[1, 2, 3]`，其中每个整数都被添加到列表中。

Unresolved attribute reference 'execute' for class 'Engine'

这个错误通常表示您在代码中引用了一个未定义的属性或方法。在这种情况下，您可能在类 'Engine' 中使用了一个名为 'execute' 的属性，但是该属性并未在类定义中声明或定义。

要解决此错误，您可以采取以下步骤之一：
1. 确保您正确地声明和定义了 'execute' 属性。检查类定义中是否包含该属性，并确保它具有正确的名称和语法。
2. 如果 'execute' 是一个继承自其他类的属性，确保您正确地继承了父类，并且父类确实具有 'execute' 属性。
3. 如果 'execute' 是一个方法而不是属性，确保您在类定义中正确地声明和定义了该方法。

如果您能提供更多上下文或相关代码，我可以为您提供更详细的帮助。