Unresolved attribute reference 'shape' for class 'Image'

这个错误通常意味着你在使用一个没有 `shape` 属性的对象上尝试调用 `shape`。根据上下文，我猜测你可能正在使用 Python 的 PIL 或者 OpenCV 库来读取图像，然后尝试获取图像的形状。如果是这种情况，你需要注意图像对象是否被正确地加载，或者你是否使用了正确的方法来获取图像的形状。

以下是一些可能的解决方案：

- 如果你使用的是 PIL 库，你需要使用 `size` 属性来获取图像的形状，而不是 `shape` 属性。例如：`img = Image.open('image.png'); width, height = img.size`。
- 如果你使用的是 OpenCV 库，你需要确保你已经成功地读取了图像，并且图像对象是一个 NumPy 数组。然后你可以使用 `shape` 属性来获取形状。例如：`img = cv2.imread('image.png'); height, width, channels = img.shape`。
- 如果你在使用其他图像库或者其他类型的对象，你需要查看该对象是否具有 `shape` 属性，或者是否有其他属性可以用来获取形状信息。

总之，这个错误是由于你尝试使用一个没有 `shape` 属性的对象上调用 `shape` 导致的。因此，你需要检查代码并确认你正在使用正确的方法来获取图像的形状。

相关问题

Unresolved attribute reference 'append' for class 'ndarray

这个错误通常发生在使用 NumPy 数组时，而且是因为你试图向一个 NumPy 数组中添加元素，但是 NumPy 数组的大小是固定的，不能像 Python 列表一样动态添加元素。

如果你想要向一个 NumPy 数组中添加元素，你可以使用 NumPy 提供的一些函数，如 concatenate() 或者 stack() 来实现。例如，如果你想要在一个一维数组中添加一个元素，你可以使用 concatenate() 函数：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4])

c = np.concatenate((a, b))

print(c)

输出：

[1 2 3 4]

如果你想要在一个二维数组中添加一行或一列，你可以使用 vstack() 或者 hstack() 函数。例如，如果你想要在一个二维数组中添加一行，你可以使用 vstack() 函数：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])

c = np.vstack((a, b))

print(c)

输出：

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]

希望这个回答能够帮助你解决问题。

Unresolved attribute reference 'execute' for class 'Engine'

这个错误通常表示您在代码中引用了一个未定义的属性或方法。在这种情况下，您可能在类 'Engine' 中使用了一个名为 'execute' 的属性，但是该属性并未在类定义中声明或定义。

要解决此错误，您可以采取以下步骤之一：
1. 确保您正确地声明和定义了 'execute' 属性。检查类定义中是否包含该属性，并确保它具有正确的名称和语法。
2. 如果 'execute' 是一个继承自其他类的属性，确保您正确地继承了父类，并且父类确实具有 'execute' 属性。
3. 如果 'execute' 是一个方法而不是属性，确保您在类定义中正确地声明和定义了该方法。

如果您能提供更多上下文或相关代码，我可以为您提供更详细的帮助。