Hive分区和分桶什么时候用

Hive分区和分桶都是为了优化查询性能而设计的，但使用场景不同。

分区是将表数据按照某个列的值划分为多个子表，每个子表称为一个分区。分区可以根据数据的特性和查询的需求进行设计，例如按日期、按地区等。在查询时，只需要查询特定分区，可以减少查询的数据量，提高查询效率。

分桶是将表数据按照哈希算法划分为多个桶，每个桶中的数据大小相等。分桶可以减少数据的扫描量，提高查询效率。分桶适用于大表，而且查询时经常需要按照某个列进行过滤、排序等操作。

因此，当需要对大表进行查询时，可以考虑使用分区和分桶来优化查询性能。但是，分区和分桶的使用应该根据具体情况来决定，需要根据数据的特性和查询的需求进行设计。