hive分区表分桶表
时间: 2023-08-19 15:09:38 浏览: 62
Hive中的分区表和分桶表是用来提高查询性能和管理数据的两种技术。
分区表是将数据按照某个列的值进行分区存储的表。通过将数据分散存储在不同的分区中,可以减少查询时需要扫描的数据量,提高查询效率。创建分区表的语法是使用ALTER TABLE语句,并指定分区的列和值。删除分区可以使用ALTER TABLE语句的DROP PARTITION子句。可以使用DESC FORMATTED命令查看分区表的结构,使用SELECT语句查询分区表的数据。\[1\]
分桶表是将数据按照哈希函数的结果进行分桶存储的表。分桶表可以提高数据的读取和查询效率,特别是在进行连接操作时。创建分桶表的语法是使用CLUSTERED BY子句指定分桶的列,并使用INTO子句指定分桶的数量。可以使用INSERT INTO TABLE语句将数据导入分桶表。\[2\]
在Hive 0.x和1.x版本中,需要设置hive.enforce.bucketing=true来强制分桶,以便程序可以根据表结构自动选择正确数量的Reducer和cluster by column来进行分桶。可以使用CTAS语句将数据从一个表复制到分桶表中。\[3\]
总结起来,分区表和分桶表都是用来提高查询性能和管理数据的技术,分区表是按照某个列的值进行分区存储,而分桶表是按照哈希函数的结果进行分桶存储。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [大数据—Hive(七)_ 分区表和分桶表](https://blog.csdn.net/m0_52968216/article/details/128667517)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Hive分区表和分桶表](https://blog.csdn.net/mxk4869/article/details/125635202)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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