odpssql中case when

在ODPS (开放数据处理服务) 和 SQL 中，`CASE WHEN` 是一种条件判断语句，用于根据特定的条件返回不同的值。它的工作原理类似于其他数据库系统中的 `IF...THEN...ELSE` 结构。基本语法如下：

CASE
   WHEN condition_1 THEN result_1
   WHEN condition_2 THEN result_2
   [ ... ]
   ELSE default_result
END as column_name

这里的 `condition_1`, `condition_2` 是需要检查的布尔表达式，如果条件成立，就会返回相应的 `result_1` 或 `result_2`。如果所有条件都不满足，则会执行 `ELSE` 后面的 `default_result`。

例如，如果你有一个用户表，想根据用户的年龄分组显示不同的描述：

SELECT
    user_id,
    CASE
        WHEN age < 18 THEN '少年'
        WHEN age BETWEEN 18 AND 60 THEN '成年人'
        ELSE '老年人'
    END AS user_age_group
FROM users;

这将根据用户年龄的不同范围返回 '少年', '成年人', 或 '老年人' 这样的结果。

相关问题

ODPS sql 使用case 修改string日期

### 使用 CASE 语句在 ODPS SQL 中修改字符串格式的日期

在 MaxCompute (原名 ODPS) SQL 中，可以利用 `CASE` 语句结合字符串处理函数来实现对 `string` 类型日期的格式化操作。虽然 MaxCompute 不支持直接通过内置函数完成复杂的日期格式转换，但可以通过逻辑判断和字符串拼接的方式达到目标。

以下是具体方法：

#### 方法描述
假设原始数据中的日期字段名为 `ACTION_DATE`，其存储形式为 `YYYYMMDD`（即字符串类型）。如果希望将其转换为目标格式 `YYYY-MM-DD` 或其他自定义格式，则可通过以下方式实现：

1. **解析输入字符串**
将 `ACTION_DATE` 字符串按固定位置拆分为年、月、日部分。

2. **重新组合成新格式**
使用字符串连接功能将各部分按照所需格式重组。

3. **应用条件判断**
若存在多种可能的输入格式或异常情况，可借助 `CASE WHEN ... THEN ... ELSE ... END` 进行分类处理。

#### 示例代码
下面是一个完整的示例代码片段，展示如何使用 `CASE` 和字符串函数完成上述需求：

SELECT 
    ACTION_DATE,
    -- 转换逻辑：当 ACTION_DATE 符合 YYYYMMDD 格式时执行转换
    CASE 
        WHEN LENGTH(ACTION_DATE) = 8 AND REGEXP_LIKE(ACTION_DATE, '^[0-9]{8}$') THEN 
            CONCAT(SUBSTR(ACTION_DATE, 1, 4), '-', SUBSTR(ACTION_DATE, 5, 2), '-', SUBSTR(ACTION_DATE, 7, 2))
        ELSE NULL -- 对于不符合预期格式的数据返回 NULL
    END AS FORMATTED_DATE
FROM your_table;

此查询中涉及的关键点如下：
- `SUBSTR` 函数用于提取子字符串[^2]。
- `CONCAT` 函数负责将多个字符串片段合并为一个新的字符串。
- 正则表达式匹配 (`REGEXP_LIKE`) 可验证输入是否符合特定模式。
- 当前未提及正则表达式的引用信息，因此补充说明该特性属于标准 SQL 扩展范围内的工具集。

对于更复杂的情况，比如需要区分不同长度或其他特殊字符分隔符的情形，也可以扩展 `CASE` 条件分支的数量以覆盖更多场景。

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#### 注意事项
尽管本方案能够有效解决大部分常见问题，但在实际开发过程中仍需注意以下几点：
- 输入数据质量直接影响最终结果准确性；建议提前清洗脏数据并设定合理默认值。
- 性能考量方面，过多嵌套层次可能导致运行效率下降，在大规模数据集中应谨慎评估影响程度。

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odps sql 中 lag函数不能用 ignore nulls 参数怎么版

如果在ODPS SQL中使用LAG函数时，不能使用IGNORE NULLS参数，那么可以考虑使用子查询来实现类似的功能。具体实现方法如下：

首先，使用LAG函数来获取上一行的值：

SELECT 
  column1, 
  column2, 
  LAG(column3) OVER (ORDER BY column4) AS prev_column3 
FROM 
  table_name;

然后，在外部查询中使用CASE语句来判断prev_column3是否为NULL，如果为NULL，则将其替换为当前行的column3的值：

SELECT 
  column1, 
  column2, 
  CASE WHEN prev_column3 IS NULL THEN column3 ELSE prev_column3 END AS prev_column3 
FROM 
  (SELECT 
    column1, 
    column2, 
    column3, 
    LAG(column3) OVER (ORDER BY column4) AS prev_column3 
  FROM 
    table_name) t;

这样就可以实现类似于LAG函数中IGNORE NULLS参数的功能了。