select pid,score_status,total_score ,case when ps.score_status=0 then null else dense_rank() over(order by ps.score_status desc,case when ps.total_score is null then -1 else ps.total_score end desc ) end rank_no from "MSZS".p_score_330212 ps where exists (select 1 from "MSZS".odps_population op where op.pid=ps.pid and op.live_card_status in('正常','待签注') and op.temp_addr_code='330212')很慢的原因，及其如何优化

根据您提供的 SQL 查询语句，查询速度慢的原因可能有以下几点：

1. 数据量过大：如果表 "MSZS".p_score_330212 或者 "MSZS".odps_population 中的数据量很大，查询可能会变慢。可以通过索引、分区等方法来优化查询性能。

2. 缺少索引：确保表中的相关字段上创建了适当的索引，如 "MSZS".p_score_330212 表中的 pid 字段，以及 "MSZS".odps_population 表中的 pid、live_card_status 和 temp_addr_code 字段。

3. 子查询性能问题：查询中存在一个子查询，子查询的性能也可能影响整个查询的速度。确保子查询的条件和连接字段上有适当的索引，并且子查询语句本身也进行了优化。

针对这些问题，可以尝试以下优化方法：

1. 确保表上有适当的索引，特别是连接字段和过滤条件字段。可以使用 `CREATE INDEX` 语句来创建索引。

2. 分析查询计划：使用数据库提供的工具或者 EXPLAIN 关键字来分析查询计划，找出可能存在性能瓶颈的地方，如全表扫描等。

3. 考虑重写查询语句：有时候使用不同的查询方法或者重写查询语句可以提高性能。可以尝试将子查询改写为连接查询或者使用临时表等方法。

4. 数据库参数调优：根据具体的数据库系统，调整相关的数据库参数，如查询缓存大小、内存分配等，以提高查询性能。

请注意，在实施任何优化之前，请务必备份数据，并在非生产环境中进行测试，以确保对系统的影响和性能提升的效果。同时，具体的优化方法也可能因为数据库系统的不同而有所差异，建议参考相关数据库的文档和最佳实践。