elasticsearch Nested 性能

Elasticsearch的Nested类型是一种特殊的文档类型，它可以让用户在一个文档中嵌套多个子文档。在使用Nested类型时，Elasticsearch会将嵌套的子文档存储在一个独立的倒排索引中，这样可以保证每个子文档都有自己的评分和排名。

在性能方面，使用Nested类型的查询会比使用普通的嵌套对象查询要快一些。这是因为Nested类型可以在独立的倒排索引中查询子文档，而不需要查询整个文档。此外，Nested类型还支持更高效的数据缓存和查询缓存，这也可以提高查询性能。

然而，使用Nested类型也有一些不足之处。首先，Nested类型需要占用更多的磁盘空间，因为每个子文档都需要存储在独立的倒排索引中。此外，如果Nested类型的嵌套层数过深，查询性能可能会受到一定的影响。

总的来说，Nested类型在一些特定的场景下可以提高查询性能，但在使用时需要考虑其对存储空间的占用和查询性能的影响。

相关问题

elasticsearch nested

### 回答1：
Elasticsearch中的nested是一种数据类型，它允许在一个文档中嵌套另一个文档。这种嵌套结构可以用于处理复杂的数据结构，例如嵌套的数组或对象。使用nested类型可以方便地进行嵌套文档的查询和聚合操作。但是，由于nested类型需要额外的存储和计算资源，因此在使用时需要谨慎考虑性能问题。

### 回答2：
elasticsearch中的嵌套(nested)可以用于存储和查询具有多层级数据结构的文档。举一个例子，假设我们要存储一个具有以下结构的文档：

{
  "title": "book",
  "authors": [
    {
      "name": "John Smith",
      "age": 25
    },
    {
      "name": "Jane Doe",
      "age": 30
    }
  ]
}

在没有嵌套(nested)的情况下，我们可以使用对象(object)和嵌套数组(nested array)来实现此结构，但这样做可能会导致查询结果不准确，因为嵌套数组(nested array)会将子文档的属性(apparatus)拆分为单独的文档进行索引。

使用嵌套对象(nested object)可以避免这种情况。它是一个将所有子文档作为单独索引文档的新文档，同时它也是独立于父文档的索引文档，并且其父文档中的任何查询都不会影响其子文档。

以下是如何在elasticsearch中创建嵌套字段的示例映射(mapping)：

PUT /books
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text"
      },
      "authors": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "name": {
            "type": "text"
          },
          "age": {
            "type": "integer"
          }
        }
      }
    }
  }
}

在查询中，我们可以使用嵌套查询(nested query)来查询特定子文档属性：

GET /books/_search
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "authors",
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "match": {
                "authors.name": "John Smith"
              }
            },
            {
              "range": {
                "authors.age": {
                  "gte": 25,
                  "lte": 30
                }
              }
            }
          ]
        }
      },
      "inner_hits": {}
    }
  }
}

此查询将返回包含名称为"John Smith"和年龄在25到30之间的作者的所有书籍，并且它们的作者子文档可以使用内部内部(hit)查询通过“inner_hits”返回。

### 回答3：
Elasticsearch nested是Elasticsearch中的一种数据类型，用于处理嵌套对象的索引和查询。这种数据类型允许将一个对象嵌套在另一个对象中，形成一个更复杂的数据结构。在以往的Elasticsearch版本中，如果我们需要处理这样的嵌套数据结构，通常会使用parent/child的数据结构来处理。但是在大数据集的情况下，使用parent/child会导致性能问题，因为每次查询都需要合并来自多个分片的结果集。

相比于parent/child的数据结构，Elasticsearch nested允许我们将所有的相关数据存储在同一个文档中，并利用Elasticsearch的分布式查询引擎同时查询所有的文档。这就大大提高了查询性能。同时，nested支持多级嵌套对象的索引和查询，可以轻松地处理非常复杂的数据结构。

在创建映射时，需要将嵌套对象定义为nested类型，如下所示：

PUT /nested_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {"type": "text"},
      "age": {"type": "integer"},
      "books": {"type": "nested",
        "properties": { 
          "title": {"type": "text"},
          "author": {"type": "text"}
        }
      }
    }
  }
}

在上述映射中，我们定义了一个nested类型的books属性，其中包含title和author两个嵌套属性。这样，我们就可以将books属性作为一个完整的对象存储在Elasticsearch中，并能够进行复杂的查询操作。例如，我们可以查询所有书中作者为"John"的书：

POST /nested_index/_search
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "books",
      "query": {
        "match": {
          "books.author": "John"
        }
      }
    }
  }
}

通过将nested属性定义为nested类型，我们能够轻松处理复杂数据结构，并提高查询性能。但需要注意的是，嵌套对象需要占用更多的存储空间，因此需要合理使用。同时，在进行复杂的查询操作时，需要对查询进行优化，以避免影响性能。

nested elasticsearch

Elasticsearch中的nested是一种数据类型，它允许在一个文档中嵌套另一个文档。这种嵌套结构可以用于处理复杂的数据结构，例如嵌套的数组或对象。使用nested类型可以方便地进行嵌套文档的查询和聚合操作。但是，由于nested类型需要额外的存储和计算资源，因此在使用时需要谨慎考虑性能问题。