D-S多证据融合python实例
时间: 2023-08-10 19:04:07 浏览: 160
D-S多证据融合是一种常用的不确定性推理方法,可以用于多个证据的融合。下面是一个简单的Python实例,展示如何使用D-S证据理论进行多证据融合。
假设我们有两个证据E1和E2,每个证据都有两个可能的取值{True,False}。我们想要使用D-S证据理论来融合这些证据,生成一个最终的结论。
首先,我们定义证据的隶属度函数。隶属度函数可以将每个取值映射到一个[0,1]之间的值,表示这个取值为真的概率。
```python
def membership_function_e1(value):
if value:
return 0.8
else:
return 0.2
def membership_function_e2(value):
if value:
return 0.6
else:
return 0.4
```
接下来,我们定义证据的证据权重。证据权重表示我们对每个证据的信任程度。
```python
w1 = 0.6
w2 = 0.4
```
然后,我们定义一个函数,该函数将证据组合在一起,并生成一个最终的结论。在这个例子中,我们使用差分合并规则。
```python
def ds_combination_rule(e1, e2):
p0 = (1 - membership_function_e1(e1)) * (1 - membership_function_e2(e2))
p1 = membership_function_e1(e1) * (1 - membership_function_e2(e2))
p2 = (1 - membership_function_e1(e1)) * membership_function_e2(e2)
p3 = membership_function_e1(e1) * membership_function_e2(e2)
mass = {frozenset(): 0, frozenset({False}): p0, frozenset({True}): p3,
frozenset({False, True}): p1 + p2}
belief = {}
plausibility = {}
for key in mass.keys():
belief[key] = sum([mass[k] for k in mass.keys() if k.issuperset(key)])
plausibility[key] = sum([mass[k] for k in mass.keys() if k.intersection(key)])
return belief[frozenset({True})] * w1 + belief[frozenset({False})] * w2
```
最后,我们可以使用这个函数来融合证据,并生成最终的结论。
```python
e1 = True
e2 = False
result = ds_combination_rule(e1, e2)
print("Result: ", result)
```
在这个例子中,结果为0.56,表示最终结论为“True”的概率为0.56。
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