hive执行sql语句时，最主要的时间花在那里

在Hive执行SQL语句时，最主要的时间花在数据的读取和处理上。具体来说，包括以下几个方面：

1. 输入数据的读取：Hive使用底层的MapReduce框架进行数据的读取和处理，因此需要将数据从HDFS中读取到MapReduce中进行处理，这个过程需要花费一定的时间。

2. 数据的处理：Hive需要对读取的数据进行各种计算和转换操作，这个过程可能会涉及到复杂的数据处理和转换，需要消耗大量的CPU时间。

3. 数据的输出：当Hive完成对数据的处理和计算后，还需要将结果输出到目标文件或者数据库中，这个过程同样需要消耗一定的时间。

因此，优化Hive查询的性能，需要从这些方面入手，比如通过设置适当的MapReduce参数来提高数据的读取和处理速度，使用合适的数据压缩算法来减少数据的大小，采用合适的查询方式来避免不必要的数据读取和处理等。