retinex图像增强python
时间: 2023-08-26 18:04:57 浏览: 54
Retinex是一种经典的图像增强方法,它能够有效地增强图像的对比度和亮度,同时保持图像的自然感觉。在Python中,我们可以使用OpenCV库来实现Retinex图像增强。
下面是一个简单的Retinex图像增强的Python代码示例:
```python
import cv2
import numpy as np
def retinex_image(img, sigma_list):
img = np.float32(img) + 1.0
log_img = np.log10(img)
for sigma in sigma_list:
img_blur = cv2.GaussianBlur(img, (0, 0), sigma)
blur_log_img = np.log10(img_blur)
img_weight = log_img - blur_log_img
img_weight = cv2.GaussianBlur(img_weight ** 2, (0, 0), sigma)
img_weight = np.maximum(img_weight, 1e-10)
result = img_weight * (log_img - blur_log_img) / img_weight
result = np.uint8(np.clip(result, 0, 255))
return result
img = cv2.imread('example.jpg')
result = retinex_image(img, [15, 80, 250])
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Retinex Image', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中,我们首先将图像转换为浮点数类型,然后计算出图像的对数值。接下来,我们使用不同的高斯滤波器对原始图像进行模糊处理,并使用模糊图像和原始图像的对数值之差来计算权重。最后,我们将权重应用到原始图像上,得到Retinex增强后的图像。
请注意,这里的sigma_list参数是一个控制Retinex增强效果的列表。在实际使用中,你可以根据需要调整这个列表中的值来得到不同的效果。